特斯拉收购计算机视觉初创公司DeepScale以推动Robotaxis

 
特斯拉(Tesla)收购了硅谷的一家创业公司DeepScale，该公司使用低功率处理器来提供更准确的计算机视觉，以改善其Autopilot驾驶员辅助系统，并实现首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)的愿景，将其电动汽车转变为机器人轴心。
CNBC是第一个报告收购的公司。 TechCrunch与两个未具名消息来源独立确认了该交易，尽管没有人会提供有关交易财务条款的更多信息。
特斯拉汽车不被认为是完全自动驾驶的，即SAE的4级标准，这意味着该汽车可以在没有人为干预的情况下处理某些情况下的所有驾驶行为。
取而代之的是，特斯拉汽车为“ 2级”，其自动驾驶功能是当今道路上大多数其他车辆的更先进的驾驶员辅助系统。马斯克曾承诺，特斯拉车辆的高级驾驶员辅助功能将继续提高，直到最终达到完全自动化的最高水准。
马斯克说，今年早些时候，特斯拉将在2020年之前启动一个自动驾驶拼车网络。DeepScale是成立四年的初创公司，总部位于加利福尼亚山景城，似乎是该计划的一部分。据《信息》(Information)七月份报道，该收购还为特斯拉的自动驾驶团队带来了急需的人才，在过去的一年中，特斯拉的自动驾驶团队遭受了许多离职。
DeepScale开发了一种在小型，低成本，汽车级传感器和处理器上使用高效深度神经网络的方法，以提高感知系统的准确性。这些感知系统使用传感器，地图，计划和控制系统实时解释和分类数据，对于自动驾驶汽车的运行至关重要。简而言之，这些系统使车辆能够了解周围的世界。
该公司辩称，其使用低功耗，低成本传感器和处理器的方法使其能够在所有价格点上为车辆提供驾驶员协助和自动驾驶。
该公司已经从包括Autotech VC，Bessemer，Greylock和Trucks VC在内的投资者那里筹集了超过1800万美元(包括300万美元的种子资金和1.56亿美元的A轮融资)。
周一，DeepScale的联合创始人Forrest Iandola在Twitter上发布了公告，并更新了他的LinkedIn帐户。 Twitter消息中写道：“我本周加入了@Tesla #Autopilot团队。我期待与#deeplearning和#autonomousdriving中的一些最聪明的人一起工作。”
我这周加入了@Tesla #Autopilot团队。我期待与#deeplearning和#autonomousdriving中的一些最聪明的人一起工作。
— Forrest Iandola(@fiandola)，2019年10月1日
在特斯拉向“全自动驾驶”迈进的过程中，它开发了一种针对这些功能的新型定制芯片。现在，该芯片已用于所有新型Model 3，X和S车辆中。马斯克表示，目前正在生产的特斯拉汽车具有必要的硬件(包括计算机和其他)，以实现全自动驾驶。 “您所要做的就是改进软件，”马斯克在4月的公司“自治日”上说。
业内其他人对此表示反对。特斯拉和马斯克维护了“改进软件”产品线，并继续推出对自动驾驶仪功能的改进。本月初，特斯拉发布了软件更新，为汽车增加了新功能。更新包括Smart Summon，这是一种自动泊车功能，允许车主使用其应用程序从泊车位召唤车辆。