AI Weekly：机器学习可能将网络安全带入未知领域

 
每个季度，VentureBeat都会发行一期特刊，以深入探讨非常重要的趋势。本周，我们发布了第二期，探讨了AI和安全性。在各种各样的故事中，VentureBeat编辑团队仔细研究了当今AI和安全性碰撞的一些最重要方式。这种转变对个人，企业，城市和关键基础设施目标造成了高昂成本，到2024年，仅数据泄露一项就将造成超过5万亿美元的损失，而且风险巨大。
在整个故事中，您可能会发现一个主题，即AI似乎在当今的网络攻击中使用不多。但是，网络安全公司越来越依赖于AI来识别威胁并筛选数据以保卫目标。
安全威胁正在演变为包括对AI系统的对抗性攻击;针对城市，医院和面向公众的机构的更昂贵的勒索软件;机器人在社交媒体中传播的错误信息和鱼叉式网络钓鱼攻击; Deepfake和合成媒体有可能成为安全漏洞。
在封面故事中，欧洲通讯员克里斯·奥布赖恩(Chris O’Brien)深入探讨了人工智能在安全领域的传播如何在决策过程中减少人为因素，恶意软件不断发展以适应和适应安全公司的防御策略。如果安全漏洞的成本和后果增加，则将自治权转让给智能机可能似乎是唯一正确的选择。
我们还听取了McAfee CTO Steve Grobman，F-Secure的Mikko Hypponen和Malwarebytes Lab总监Adam Kujawa这样的安全专家的演讲，他们谈到了网络钓鱼和鱼叉式网络钓鱼之间的区别，并谈到了预期的个性化鱼叉式网络钓鱼攻击的上升，并普遍讲话。对网络安全中的AI的恐惧(没有根据而不是没有根据)。
VentureBeat员工作家Paul Sawers考察了如何使用AI来减少网络安全领域的大量工作短缺，而Jeremy Horwitz探索了配备AI的汽车和家庭安全系统中的摄像头将如何影响监视和隐私的未来。
人工智能编辑塞思·科兰纳(Seth Colaner)研究了安全性和人工智能如何显得冷酷无情和不人道，但仍然严重依赖于人，无论是作为防御者还是目标，人仍然是安全的关键因素。人们的敏感性仍然是组织成为软目标的重要原因，而有关如何正确防范攻击的教育可以带来更好的保护。
我们尚不知道攻击者将在多大程度上依赖AI系统。而且我们还不确定开源AI是否会打开Pandora的盒子，或者AI在多大程度上会增加威胁级别。我们确实知道的一件事是，网络犯罪分子似乎并不需要AI才能成功。
我将留给您阅读特刊并得出您自己的结论，但值得记住的一句话是Shuman Ghosemajumder，前人是Google的“点击欺诈沙皇”，现在是Shape Security的CTO，在Sawers的文章中。他说：“ [好演员和坏演员]都在尽可能地自动化，建立了DevOps基础架构，并利用AI技术试图超越对手。” “这是一款无尽的猫捉老鼠游戏，而且随着时间的推移，这只会在双方上引入更多的AI方法。”
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