数据分析如何挽救生命

 
诸如人工智能和数据分析之类的技术正在扰乱包括医疗保健行业在内的各行各业。我们生活在一个机器人在进行手术而人们正在咨询医生并在线接收医疗处方的世界中。与十年前相比，甚至政府在医疗保健领域的投资也大大增加。数据分析可以挽救生命。
但是，尽管一切都在改变医疗行业，但有一件事情正在不断发展。这些只是医疗费用。今天，使用医疗保健解决方案的成本比20年前要高得多。
世界卫生组织(WHO)在其一份报告中指出，全球医疗保健支出呈上升趋势。卫生支出平均每年增长4%至6%，其中35%直接来自人民的腰包。这意味着，越来越多的人被迫陷入贫困。结果，他们中很少有人获得足够的医疗保健设施，这是他们的权利。
但是技术在此图中起着巨大的作用。当发挥其巨大潜力时，它可以奇迹般地改变医疗行业的动态。它不仅可以帮助降低成本，而且可以挽救大量生命。
从预测疾病的爆发到提供负担得起的治疗选择，预防疾病以及改善生活质量，医疗保健分析具有很大的潜力。让我们仔细看一下它的各个方面，并了解数据分析如何通过多种方式挽救生命，
实时警报
用于医疗保健部门的数据分析可以通过实时提供医疗数据来帮助医疗专业人员。这将使他们在向患者开处方时可以做出更好的决定。
但是在与需要医疗服务的人相比，医疗专家稀缺的发展中国家，患者的生命遭受了许多次伤害。无论是排队时间长还是医生缺位，无力负担私人医疗保健服务的患者都会遭受很多痛苦。
通过手上的可穿戴设备进行数据分析可以缓解这种情况。他们可以在云平台上监视并跟踪患者的数据。因此，无论何时发生紧急情况，医生都会发出警报，并可以在最短的时间内联系到患者。
随着时间的推移，医生可以利用医疗数据识别宏观趋势，并提出更好的策略来提供医疗保健。
人员的有效分配
医疗保健组织在人员和医疗设备管理中经常遇到运营问题。在很多情况下，由于床位不足或医务人员充足，紧急情况没有被送进医院。
在这种情况下，数据分析可以确保人员的适当分配，并为适应有需要的患者做好准备。根据《福布斯》最近的一份报告，一家名为Assistance Publique Hopitaux de Paris的组织有四家医院，它们都从数据分析中受益。这些组织可以每小时和每天预测医院的病人数量。
这样的例子极大地揭示了数据分析作为一种救生工具的潜力。
对抗癌症
癌症是世界上最致命的疾病之一，仍然不能完全治愈。借助数据分析，科学家可以研究公共和私营部门中可用的大量数据。通过考虑全球成功率最高的治疗计划，这可以帮助他们确定适合患者的治疗方案。
科学家可以使用数据分析来研究癌细胞与不同治疗方案之间的相互作用，以及发现可能引起癌症的药物之间的相关性。由于每年有近900万人死于癌症，因此数据分析可以发挥作用并挽救生命。
疾病暴发
流行病学是疾病分布和控制的科学。医疗保健分析可以集成到流行病学中，并提供有关疾病暴发的宝贵见解。
通过研究结构化和非结构化数据，它可以识别任何模式并将其转换为可操作的见解。这种方法不仅可以确保获得更好的医疗保健效果，而且还可以预防重大威胁，最终挽救生命。
结论
随着医疗保健行业中大量数据的流行，是时候通过医疗保健分析将其付诸实践了。有数百万个示例表明，数据分析可以挽救生命并降低医疗保健成本。它的贡献不仅仅是作为改善人们生活质量的科学工具。
唯一需要的是政府的干预措施，以投资技术并使其成为医疗保健系统的骨干。