AI设计了这种杜松子酒，但是你会喝吗?

 
两年前，我拥有一家拥有300多种杜松子酒的酒吧-这是美国任何一家公司最大的杜松子酒系列。这些杜松子酒都不是由计算机设计的，我的调酒师可能会解释一个事实，那就是最好的：杜松子酒的非杜松植物性植物才是与众不同的，传统上最受欢迎的食谱来自经验丰富的酿酒师。
但是，现在我们处于AI可能的古尔曼时代，如果训练有素的AI系统接管了新型杜松子酒的配方，命名，标签甚至营销工作，该怎么办?人工智能能否在人类的帮助下创造出可行的产品?
令人惊讶的是，答案是“是”。这个周末，英国布里斯托尔的环境酿酒厂和创意技术人员Tiny Giant首次推出了Monker的Garkel，称其为“世界上第一台由人工智能创造的杜松子酒”，尽管我对AI在人工智能中的实际作用持怀疑态度。在该项目中，机器学习对结果的影响比想象中的要大。
经过对潜在成分数据库的训练，一个名为“ Ginette”的递归神经网络生成了大约20种配方选项，范围从6到9种植物药—在典型的杜松子酒蒸馏配方下，这个数字是合理的。环境的酿酒师将清单缩小到四个选项，然后是两个，希望他们喜欢混合杜松，李子，无花果，牛，胡萝卜和肉桂。但是虽然“好”，但与杜松，香菜，当归，西梅，醋栗，树莓，柑桔，橙和万寿菊的优胜组合相比，该配方的味道却没有那么有趣。
考虑到我自己在杜松子酒方面的经验，包括一种关键成分的细微差别甚至可能根本改变另一批杜松子酒与另一种杜松子酒的风味的知识，我想知道最终混合物中的人输入量很少。因此，当人们选择了每种成分的最终比例时，我并不感到惊讶，就像他们从大量AI建议中缩小了可行的配方范围，并不断调整这些比例，直到他们适当地产生了风味。
在讨论AI在各种任务中替代人类的能力时，我不喜欢使用“从不”一词。但是，如果有什么事情令我感到需要进行更多的工程工作，那么用等效或高级的AI替代品(由人的言语判断)来代替经验丰富的酿酒师的风味判断将是很重要的。
吉妮特不仅负责选择植物药。 AI还使用另一个数据集，提出了Monker的Garkel名称，这听起来像是Hitchhiker的《银河指南》以及其他一些被人类拒绝的替代品：Digby Six，Pibbery和Kinto City。与其他ML工具结合使用时，Ginette还获得了赞誉，它可以生成标签，酒瓶的文本以及显示在Gginmaker Twitter帐户上的社交媒体副本。
在这种情况下，人们倾向于“机器人制造好的酒，但在品牌塑造上却是垃圾”，这可能是最好的。由Ginette生成的推文几乎是荒谬的，其标签仅比1970年代的科幻书封面更具吸引力。此外，这是在人类像杜松子酒配方一样过滤掉结果之后，使您避免看到计算机会自行吐出的大多数原始废话。
那么，AI实际上是在设计Monker的Garkel杜松子酒吗?当然可以，尽管有很多人的帮助，但并非没有粗糙的边缘，这些边缘将来会变得很平整。
如果您想了解有关“人工智慧”的更多信息，请与Tiny Giant Jams播客(来自Circumstance的人类参与者)讨论这个故事。而且，如果您在英国，则可以每500毫升42英镑(54美元)的价格亲自品尝Monker的Garkel。每公升的价格比孟买蓝宝石和亨德里克的流行品牌贵，但数量更有限：仅生产1,000瓶。
我们必须看看这是否足以满足世界上第一台杜松子酒的需求。无论如何，我强烈怀疑这将不是AI开发的最后一种精神，也不会是AI开发的最多的精神，尤其是在情况和Tiny Giants团队不断重复这一想法的情况下。