Facebook成立了AI语言研究联盟，以解决自然语言处理方面的挑战

 
大约三个月前，Facebook在自然语言处理(NLP)的三个子领域，语言学的跨学科研究和涉及计算机语言交互的人工智能方面发起了研究提案。除了针对低资源方言的神经机器翻译外，它还专门为NLP和计算有效的NLP寻求“强大的”深度学习方法，最终追求推进机器翻译的前沿研究。
这似乎只是一个开始。在今天发布的一篇博客文章中，Facebook宣布了来自35个国家的115个提案中的11个获奖提案，Facebook宣布了人工智能语言研究联盟，这是一个合作伙伴社区，它表示将“共同努力推进NLP的优先研究领域”。
截至发稿时，详情很难得到，但Facebook表示，新组建的团队将促进合作，以应对代表性学习，内容理解，对话系统，信息提取，情感分析，摘要，数据收集和清理以及语音翻译等具有挑战性的任务。 。除了与Facebook研究人员合作开展多年的项目和出版物外，AI语言研究联盟的成员还将获得研究经费，参加年度研究研讨会，并获得“主要”NLP会议的辅助活动。
“在NLP和机器翻译方面的这些研究奖项是我们支持NLP社区开放研究和加强Facebook与学术界之间合作的长期目标的延续，”Facebook在博客文章中写道。 “Facebook坚信开放科学，我们希望这个联盟以及NLP和机器翻译方面的这些研究奖项将有助于加速NLP社区的研究。”
Facebook的人工智能语言研究联盟可能被视为亚马逊Alexa基金的答案，该基金提供高达2亿美元的风险投资资金，以推动语音技术创新。 Alexa Fund的所有参与者都可以访问软件开发工具包预览等工具，还可以获得硬件或软件的实际开发支持以及亚马逊展示活动的展示位置。另外，Alexa基金奖学金支持本科和研究生水平的研究人员，他们在文本到语音，会话人工智能，自动语音识别和自然语言理解等领域工作。
但该联盟的使命似乎比亚马逊的努力更具有平台无关性 – 至少从表面上看。在这方面，它有点类似于“AI for good”计划，例如谷歌的AI for Social Good的授权部分，它为研究人员申请解决世界上最棘手的挑战提供资金，以及微软1.25亿美元的针对AI应用程序的计划。生态，可达性，人道主义行动和文化遗产。