Nvidia和VMware合作，使GPU虚拟化更容易

 
Nvidia今天宣布，它一直与VMware合作，将其虚拟GPU技术(vGPU)引入到AWS的vSphere和VMware Cloud上。该公司的核心vGPU技术并不新鲜，但它现在支持服务器虚拟化，使企业能够使用其新的vComputeServer技术在VMware的vSphere等环境中运行其硬件加速的AI和数据科学工作负载。
传统上(就人工智能培训而言)，GPU加速的工作负载倾向于在裸机服务器上运行，这些服务器通常与公司的其他服务器分开管理。
“借助vComputeServer，IT管理员可以更好地简化GPU加速虚拟化服务器的管理，同时保留现有工作流程并降低总体运营成本，”Nvidia在今天的公告中解释道。这也意味着，由于该技术所承诺的利用率提高，企业将获得GPU共享和聚合的成本优势。
请注意，vComputeServer可与VMware Sphere，vCenter和vMotion以及VMware Cloud配合使用。实际上，这两家公司正在使用相同的vComputeServer技术，以便在AWS上为VMware Cloud带来加速的GPU服务。这使企业可以根据需要将其容器化应用程序从自己的数据中心迁移到云端 – 然后将其他基于云的技术引入其中。
Nvidia创始人兼首席执行官Jensen Huang说：“从运营智能到人工智能，企业依靠GPU加速计算来做出直接影响其底线的快速，准确的预测。” “与VMware一起，我们正在设计最先进，性能最高的GPU加速混合云基础架构，以促进整个企业的创新。”