这是根据ZipRecruiter的《 2020年未来工作报告》得出的：4个州占AI工作的90%以上

 
在美国各地，人工智能和机器学习工作的需求量很大，但并非每个地区都从繁荣中同样受益。这是根据ZipRecruiter的《 2020年未来工作报告》得出的。为了编辑该报告，ZipRecruiter在2018年至2019年之间对该平台上的数据科学工作清单进行了调查。这些指标虽然限于5000万个工作岗位，但它们说明了在AI应用激增中应对不平等现象所需开展的工作。
根据该报告，AI职位占ZipRecruiter 2019年职位发布的千分之四，高于2016年不到千分之一。总体而言，职位发布量有所增长：
具有机器人工程技能的候选人的43%
具有AI或机器学习技能的候选人占44%
91%为具有机器人辅助手术经验的候选人
151%为具有深度学习技能的候选人
具有机器人设计技能的候选人为176%
四个州(加利福尼亚州，华盛顿州，纽约州和马萨诸塞州)占ZipRecruiter上需要AI专业知识的工作的90%以上。从2017年到2019年，这些州与AI相关的工作增长了35%，截至2019年，它们在美国AI工作的总份额中占60%，在AI相关工作中占34%：
加利福尼亚州有1,000个AI职位中有10个职位和1,000个与AI相关的职位中有68个职位
华盛顿在1,000个AI职位中有8个职位，在1,000个与AI相关的职位中有56个职位
纽约有1,000个AI职位中的8个职位和1,000个与AI相关的职位中的63个职位
马萨诸塞州有1,000个AI职位中的6个职位和1,000个与AI相关的职位中的61个职位
考虑到这些州是对AI进行大量投资的公司的所在地，这并不令人感到意外，这些公司包括Facebook，Apple，Amazon，Netflix和Google。 ZipRecruiter指出，尽管仅占美国总人口的22%，但他们在高增长行业中拥有高薪工作，因此对先进技术技能的需求“迅速”增长。就是说，这些“制胜”的AI州的这类工人的供应增长速度要慢得多，导致工资增长高于平均水平，但不平等现象也在扩大。
ZipRecruiter预计，由于住房有限等因素，其他州将(并且已经)受益于加利福尼亚州，华盛顿州，纽约州和马萨诸塞州的企业外流(在住房可负担性方面，这四个州均位于各州的后四分之一)和漫长的通勤。 (ZipRecruiter说，加州人在2019年回答了超过180万个州外职位发布。)从2018年到2020年，ZipRecruiter上与AI相关的职位发布在以下地方增长了93%：
科罗拉多州
犹他州
维吉尼亚州
德州
亚利桑那
佛罗里达
北卡罗来纳
内华达州
俄勒冈州
爱达荷州
这些州在AI专家的ZipRecruiter职位发布中占总份额的20%，在具有AI的行业中则占20%。得克萨斯州和弗吉尼亚州的无人机市场是全国增长最快的领域之一，而机器人技术在亚利桑那州和密歇根州吸引了最多的人才。
另一方面，在2017年至2019年之间，处于“失败”状态的AI州的ZipRecruiter上与AI相关的工作仅增长了21%：
路易斯安那州
堪萨斯州
阿拉斯加州
密西西比州
西弗吉尼亚
康乃狄克州
佛蒙特
新罕布什尔
威斯康星州
印第安那州
ZipRecruiter将责任归咎于教育效果不佳(阿拉斯加的公立学校质量排在倒数第五)，不友好的商业环境(佛蒙特州和康涅​​狄格州的税负很高)以及经济多元化。该报告的合著者写道：“生活在许多工作岗位易于自动化但对新产品和服务投资有限的州的求职者和工人也不应绝望，而应立即采取行动以改善自己的前景。” “各州和城市的创造性思维将变得越来越重要。”
情况可能会好转。麦肯锡位于波士顿的商业与经济研究部门的高级研究员，全球女性基金会成员Mekala Krishnan于今年早些时候表示，她预计工作将从车间生产过渡到工业工程和设计工作。像制造业一样，在许多“失败的”人工智能州都占主导地位。她还希望发生模式转变，从而带来全新的职业。
这不是史无前例的。几十年前，人们还没有想到像“社交媒体经理”和“数据科学家”这样的角色，更不用说了。据估计，这些新出现的职业随时都有10%的就业机会，在全球范围内约有1.6亿个工作岗位。
预计到2030年，数以千万计的工人将进行某种职业过渡。假设这些过渡进展顺利，收益将是巨大的。麦肯锡(McKinsey)的一项研究预测，人工智能将在未来十年为国内生产总值(GDP)贡献1.2%的额外份额，并在未来12年内帮助获得20-25%的净经济利益(全球相当于13万亿美元)。