人工智能是从过去到未来的光明

 
人工智能(AI)始于19世纪。但是，今天的人工智能到底是什么?我们可以称之为人工智能技术，还是其他?这是生命的三个阶段– AI的过去(演化)，现在(处理/实现)，最后是AI的未来(饱和/扩展)，因为AI是从过去到未来的光明。
什么是人工智能?
首先，人工智能强调开发或创建具有高智能的机器。人工智能的工作原理类似于人脑，但具有很高的智商(IQ)。建造具有人类智慧的机器需要更多的努力，这非常困难!
用机器代替人类-这是一个好选择吗?这些机器难道没有一天能胜过我们并拒绝我们的工作吗?人工智能可以帮助人类或其他生物，但不能替代我们。机器人是AI努力的成果之一，它旨在帮助我们。
不只是机器人，最熟悉的语音识别系统是AI的特定成果。 Siri，Alexa，Google Assistant等很少。因此，既然您知道AI是什么，那么该讨论一个重要问题了：“人工智能不是技术!”
革命性的一步：图灵测试
学习过去，了解现在和对未来的进步总是一件好事。让我们来看看AI的发展。
图灵测试被认为是AI的第一步，它可以帮助人们扩展机器的智能。
艾伦·图灵(Alan Turing)被称为AI和进化之父，始于他的努力。他的经典测试包括三个终端，其中包括一台机器和两个人。一个人是检查者，另一个人是测试对象。测试人员从两个测试对象中分离：一个人和一个机器。
审查员使用某些主题多次询问这些主题，并且需要确定哪个是机器，哪个是人。如果检查员可以决定至少一半的时间，则机器/计算机具有人的智能。
这是著名的图灵测试，然后是
智商高的人击败了高人，
个人协助工具等的介绍
这些里程碑以及许多其他里程碑，共同构成了AI的发展周期。
现在-人工智能现在站在哪里?
假设您从桌面启动了浏览器。然后，您开始在Google搜索栏上输入内容。您可能已经看到了建议或相关查询。
AI会生成所有这些建议，其目的是简化我们的浏览体验。
人工智能使计算机变得更加智能。机器学习是AI的一部分，它综合数据以创建模式。机器根据输入数据进行预测，因此需要精确。
心理学是分析人类行为的研究领域。它有助于轻松找到行为模式。与心理学相关的四个目标-描述，解释，预测和行为控制。
通过满足这些目标，人们可以分析行为并将情绪控制到极限。不要忘记人类设定的目标是研究同一物种。同样，机器会根据数据学习人类的行为和模式。业务模式是历史分析的副产品，可以使用特定算法来实现。
适用范围：多远?
人工智能是广泛的，其适用性也是如此。现在，全球许多行业都在使用AI，甚至在神经科学领域迈出了一步。这些行业包括：
科学
金融与保险
机器人技术
物联网
网络安全
施工
媒体
这个清单不胜枚举。软件公司使用AI，因为它与AI紧密相关。商业智能(epixel.com)是用于此目的的正确工具。原始数据是用于分析的输入。然后，系统使用数据分析来分析模式。最后，将数据转化为有用的见解。然后，使用不同的策略和支持决策来实施这些见解。
这些输入数据包括所有类型的内容，例如普通单词，符号，图像，视频等。
最近，AI习惯于创建一个著名的美国说唱歌手的数字式多普勒舞。人工智能还为佐治亚州的科技界创造了奇迹，他们为失去双手的鼓手创造了静态武器。
即使他具有更多的多功能性，他也设法再次打球。 “ A.I时代”中有如此有趣的事情。这是Robert Downey Jr主持的全新的YouTube原创系列。
未来的AI –期望什么?
计算机科学家Andrew Ng表示，“ AI是新的电力”。 AI中仍然存在与人类智力不符的未触及领域。好吧，人工智能在这里可以帮助我们，但不能替代它!
我们必须确保将来不会发生这种情况。试想一下，如果世界更像黑客帝国电影或终结者拯救，将会有多可怕?
当妈妈无法通过看起来和听起来像我们的数字多谱仪识别我们时，我们会到达什么状态?但是，它可以在很多方面为我们提供帮助，就像聊天机器人现在所做的那样。它可以帮助客户从日常工作中获得支持。
然而，人工智能需要人类努力才能抓住机遇。这包括客户跟进，与潜在客户联系，活跃的聊天，情感驱动的环境等。
人工智能的水平将随着时间的推移而提高。人工智能中主要测试的局限性也将被新的创新所取代。研究和不断测试可以确保这一点。如果出现问题怎么办?如果您的Google协助人员识别出具有相似相似性的其他人的声音，该怎么办?有许多这样的令人关注的领域，这会造成漏洞和必须的解决方案!
新的子字段将弹出以支持AI
学习准确预测解决方案
开发一种新的机器学习算法
更好的硬件以实现高端性能
人工智能系统的决策仍然存在偏见。因此，人类的协助和审讯至关重要!
最后一部分：关注点
我们知道AI实际上需要很多数据!这些数据从哪里来?如果我们不想共享我们的个人数据，那么有关当局如何访问我们的数据?
就像我上面提到的那样，人工智能引起了很多关注，取代人类并不是人工智能的目的!在为您的业务开发AI模型之前，请了解其需求!可怕的想法会引起深刻的想法甚至更糟的事情。始终考虑这些负面想法，因为它们促使我们解决局限性。
受试者是否同意提供其个人数据?
确保数据安全并避免滥用
您的业​​务需要AI吗?
是否没有人与人之间的互动来审核AI系统?
检查所有问题，如果它满足问题，请继续尝试一下! AI是光，但不是源。我们人类是引导光明的正确来源或火炬。在黑暗中使用光线进行观察!在某些情况下，如果日光充足，那么为什么要打开其光源呢?