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LAIFE「巢汐Tide」 新品发布会盛大召开,“美似潮汐,更迭永续”引领抗衰新潮流
发布时间:2025/01/14
近日,LAIFE乐梵举办了一场盛大的红宝瓶2.0新品发布会,吸引了众多业内人士及媒体的关注。 *LAIFE「巢汐Tide」美似潮汐、更迭永续新品发布会现场 LAIFE乐梵作为全球领先的长寿科技企业,一直致力于利用前沿科技为...
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Weshare:专业金融服务平台,助力企业成长加速
发布时间:2024/09/04
进入新经济时代,随着创新创业和产业再升级,企业成长发展面临新的机遇和挑战,对人力、技术、资金、信息等资源的需求量剧增,大批成长性企业缺少专业化的金融“加速”服务。 Weshare为创新企业赋能 为应对企业发展...
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贵阳市云岩区溯源纠纷调解服务所暨“矛盾纠纷多元化解联合体”成立
发布时间:2024/06/11
2024 年 6 月 7 日,贵阳市云岩区溯源纠纷调解服务所暨“矛盾纠纷多元化解联合体”成立大会盛大举行。此次大会参会人员包括阎毅、杨健铭、丁鲁黔等在内的 30 余位各界人士。 身为金牌调解员的阎毅,凭借其丰富的调...
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营销与经营深度一体,巨量引擎助力品牌撬动全渠道增长
发布时间:2024/01/30
过去十年,中国企业在数字营销上的投入快速增长。根据eMarketer的数据,2023年国内数字广告的投入将达到1361亿美元,增长14.8%。数字营销已经成为品牌方最大的经营成本之一。面对如此巨大的投入,品牌方的管理层...
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第三批专项债六月底发完 项目完成审核
发布时间:2020/04/06
财政部副部长许宏才4月3日在新闻发布会上表示,今年以来,根据全国人大常委会授权,财政部提前下达了2020年部分新增专项债券额度12900亿元。截至2020年3月31日,全国各地发行新增专项债券1.08万亿元,占84%,发行...
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国美零售转型加速 携拼多多“迎战”零售业大考
发布时间:2020/04/06
随着国内疫情初步得到控制,零售消费市场也在逐渐恢复运转。日前,国务院联防联控机制举办新闻发布会。商务部消费促进司负责人王斌在会上指出,将千方百计促进消费回补和潜力释放,壮大新型消费和升级消费,扩大...
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美新冠疫情蔓延,建霖家居等IPO企业受累
发布时间:2020/04/06
编者按: 随着疫情蔓延,全球新冠肺炎确诊病例已突破百万,累计死亡超5万例,其中,美国确诊超过23万例,欧洲确诊超过50万例。作为全球经济重要力量的欧美地区,其疫情将对IPO企业产生什么影响? “有一天美国将成...
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信托代销哪家强?招行去年赚64亿
发布时间:2020/04/04
证券时报记者 杨卓卿 随着银行年报密集披露,一些行业巨头代销信托产品的情况也浮出水面。 证券时报记者注意到,“零售之王”招商银行2019年代销的信托产品规模超过3000亿元,借此实现64.32亿元的手续费及佣金收入...
AI首次发出冠状病毒警报,但低估了危险
发布时间:2020/02/24 新闻 浏览次数:769
研究表明,人工智能可以在警告世界有关冠状病毒方面击败人类。但是它并没有得到所有人的认可,因为它需要人类认识到这种危险。
较早的报道表明,加拿大流行病学家使用名为BlueDot的算法对疫情进行了初步警告,该算法可扫描新闻报道和机票来预测疾病的传播。
美联社记者克里斯蒂娜·拉尔森(Christina Larson)和马特·奥布赖恩(Matt O’Brien)对这一说法表示怀疑,并决定制定时间表,确定全球警报系统何时注意到这些信号。
他们确定,该病毒在中国以外的第一个警告来自波士顿儿童医院的自动HealthMap系统,该系统会扫描在线新闻和社交媒体报告,以寻找传播疾病的信号。
比赛如何进行
12月30日当地时间晚上11:12,它发出了有关武汉市未明肺炎病例的警报-但仅将其严重性评为五分之三。几天后,HealthMap的人类研究人员才意识到爆发的危险。
在HealthMap系统发送警报后半小时,由人类自愿领导的监测新兴疾病计划(ProMed)发出了更详细的警告。 ProMed的代表Marjorie Pollack首先在HealthMap警报发出前四个小时注意到了这些迹象。
她收到一封电子邮件,通知她有关中国社交媒体的帖子,内容是讨论武汉市卫生机构关于“原因不明的肺炎”的通知,并派她的团队进行调查。他们的分析导致他们的冠状病毒警报比AI稍晚发送,但这也意味着他们可以提供更全面的警告。
Human-AI组合提供最佳警报
在BlueDot警告之前,这两个系统都产生了警报。
美联社记者克里斯蒂娜·拉尔森(Christina Larson)发推文说,最佳警报系统结合了人类和人工智能的互补优势。
AI系统可以扫描来自在线新闻,社交媒体和政府报告的数据,以寻找爆发的早期信号,然后通知世界卫生组织等机构的人类专家,他们可以进行更详细的调查。
她的研究表明,虽然由AI技术驱动的疾病警报系统可以成为有用的工具,但它们不应接管公共医疗保健政策。