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营销与经营深度一体,巨量引擎助力品牌撬动全渠道增长
发布时间:2024/01/30
过去十年,中国企业在数字营销上的投入快速增长。根据eMarketer的数据,2023年国内数字广告的投入将达到1361亿美元,增长14.8%。数字营销已经成为品牌方最大的经营成本之一。面对如此巨大的投入,品牌方的管理层...
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路特斯TYPE 136于广州车展正式上市 首批铂金限量版开启发售
发布时间:2023/11/18
【中国广州,2023年11月18日】承袭赛道基因,铸就破风典范。近日,路特斯携旗下全球首台灵活动力公路自行车TYPE 136于广州车展荣耀上市,并正式开启限量发售。首批车主将升级铂金限量版,全球仅发售136台。路特斯...
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助力蔗糖产业长足发展!招商期货参与的孟连县白糖“保险+期货”试点项目启动
发布时间:2022/11/23
11月4日,招商期货有限公司(以下称“招商期货”)参与的郑商所2022年孟连县白糖“保险+期货”试点项目在孟连县举行启动仪式,本次项目由招商期货与光大期货、中信建投期货、中国人寿财产保险股份有限公司云南省分公...
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门窗行业复刻定制家居高光时刻,森鹰窗业上市成起点?
发布时间:2022/09/25
据悉,9月26日,森鹰窗业股份有限公司(以下简称森鹰窗业)将举办上市敲钟仪式,正式登陆深交所。 森鹰窗业是目前沪深两市第一家细分行业为“C2032木门窗制造”的上市公司。 这让笔者不禁想起2011年定制家居行业首...
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第三批专项债六月底发完 项目完成审核
发布时间:2020/04/06
财政部副部长许宏才4月3日在新闻发布会上表示,今年以来,根据全国人大常委会授权,财政部提前下达了2020年部分新增专项债券额度12900亿元。截至2020年3月31日,全国各地发行新增专项债券1.08万亿元,占84%,发行...
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国美零售转型加速 携拼多多“迎战”零售业大考
发布时间:2020/04/06
随着国内疫情初步得到控制,零售消费市场也在逐渐恢复运转。日前,国务院联防联控机制举办新闻发布会。商务部消费促进司负责人王斌在会上指出,将千方百计促进消费回补和潜力释放,壮大新型消费和升级消费,扩大...
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美新冠疫情蔓延,建霖家居等IPO企业受累
发布时间:2020/04/06
编者按: 随着疫情蔓延,全球新冠肺炎确诊病例已突破百万,累计死亡超5万例,其中,美国确诊超过23万例,欧洲确诊超过50万例。作为全球经济重要力量的欧美地区,其疫情将对IPO企业产生什么影响? “有一天美国将成...
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信托代销哪家强?招行去年赚64亿
发布时间:2020/04/04
证券时报记者 杨卓卿 随着银行年报密集披露,一些行业巨头代销信托产品的情况也浮出水面。 证券时报记者注意到,“零售之王”招商银行2019年代销的信托产品规模超过3000亿元,借此实现64.32亿元的手续费及佣金收入...
一种基于草图检索图像的新模型
发布时间:2019/11/29 新闻 浏览次数:674
近年来,研究人员已经开发了越来越先进的计算技术,例如深度学习算法,以完成各种任务。他们一直试图解决的一项任务称为“基于草图的图像检索”(SBIR)。
SBIR任务需要根据人类用户绘制的草图在广泛的馆藏或数据库中检索特定对象或视觉概念的图像。为了使这项任务自动化,研究人员一直在尝试开发可分析人类草图并识别与草图相关或包含相同对象的图像的工具。
尽管其中一些工具取得了令人鼓舞的结果,但迄今为止,开发出在SBIR任务上始终表现良好的技术已证明具有挑战性。这主要是由于抽象草图和真实图像之间存在明显的视觉差异。例如,人类绘制的草图经常变形和抽象,这使得它们更难以与真实图像中的对象相关。
为了克服这一挑战,天津大学和中国北京邮电大学的研究人员最近开发了一种基于神经网络的体系结构,该体系结构可以学习区分性的跨域特征表示,以进行基于草图的图像检索(SBIR)任务。他们创建的技术发表在arXiv上的一篇论文中,该技术结合了多种计算技术,包括半异构特征映射,联合语义嵌入和共同注意模型。
研究人员在论文中写道:“关键的洞察力在于我们如何培养草图,自然图像和边缘图之间的相互和微妙的关系。” “半异构特征映射旨在从每个域中提取底部特征,其中草图和边缘图分支是共享的,而自然图像分支与其他分支是异类的。”
研究人员设计的模型是半异构三向联合嵌入网络(Semi3-Net)。除了半异构映射外,它还使用一种称为联合语义嵌入的技术。语义嵌入允许网络将来自不同域(例如,来自草图或照片)的特征嵌入到通用的高级语义空间中。 Semi3-Net还包含一个共同注意模型,该模型旨在重新校准从两个不同域提取的特征。
最后,研究人员设计了一种混合损耗机制,可以计算草图,边线图和自然图像之间的相关性。这种机制允许Semi3-Net模型学习在两个域之间不变的表示形式(即使用相机拍摄的草图和图像)。
研究人员使用Sketchy和TU-Berlin Extension的数据对Semi3-Net进行了培训和评估,这两个数据集在专注于SBIR任务的研究中被广泛使用。 Sketchy数据库包含75,471个草图和12,500个自然图像,而TU-Berlin Extension包含204,489个自然图像和20,000个手绘草图。
到目前为止,Semi3-Net在研究人员进行的所有实验中均表现出色,优于SBIR的其他最新模型。该团队现在正计划继续研究该模型并进一步提高其性能,甚至可能对其进行调整以解决需要连接来自不同域的数据的其他问题。
研究人员在论文中写道:“将来,我们将专注于将建议的跨域网络扩展到细粒度图像检索,并学习素描图像对的细粒度细节的对应关系。”