零售领域的十大技术趋势：2020年技术将如何改变购物

 
技术通过帮助提高效率，节省资金以及提供更好的产品和服务，正在改变每个行业开展业务的方式。零售企业也正在利用技术来发挥自己的优势。以下是将改变购物方式的10大技术趋势。
虚拟现实和增强现实为零售商提供了几种增强客户体验的方法。从浏览产品到虚拟地“试用”，当今许多零售商已经在使用扩展现实。青少年冲浪和运动服装零售商Tilly’s为客户提供了返校寻宝游戏的经验，可帮助他们的客户探索不同的衣服和配件。当客户在浏览诸如Treasury Wines Estates的“ Living Wine Labels”之类的产品时，扩展现实还可以为客户提供其他信息。 IKEA Place ARKit应用程序可帮助您确定您要购买的家具在家里是否适合并看起来不错。将来，扩展现实将最终使消费者能够与他人共享他们的虚拟现实购物体验。
零售组织从来没有遇到过收集大量数据的问题，但是分析数据并使用数据来解决问题或创建新的解决方案一直很困难。预测分析改变了这一点。现在，零售商可以通过分析消费者的行为和过去的趋势来积极应对未来。零售商成功分析数据后，便能够了解有关消费者购买行为的重要信息，个性化购物体验，根据其在客户旅程中的位置来满足消费者的需求，提高效率并降低供应链成本等等。预测分析可帮助零售商变得更聪明，更高效并降低成本。
微时刻
考虑一下您如何使用Google或您最喜欢的搜索引擎。您现在就需要找到所需的东西，无论是庆祝活动，解决问题的方法，还是解决诸如在哪里找到餐厅来满足您对意大利美食的渴望之类的问题。可以在“当下”结识客户的零售商具有强大的优势。得益于对消费者的直接数字访问和强大的分析功能，企业可以在需要的时刻捕捉时刻并为客户提供帮助，甚至可以在客户知道之前就预见到客户的需求。
推荐引擎
零售商另一个强大的技术工具是推荐引擎，它可以帮助客户找到他们从未需要的东西，并在购物过程中的相关时间帮助消费者选择商品。推荐引擎会随着时间的推移变得更好。算法用来评估客户购物行为的数据越多，建议就越好。由于易于使用，零售商可以从更高的手推车销售量和更高的客户满意度中受益。亚马逊，Netflix和Spotify是您可能最熟悉的推荐引擎，但是许多其他零售商(例如百思买)也使用它们。
订单履行自动化
到2025年底，将部署580,000多台自动移动机器人(AMR)，以帮助仓库完成客户订单。许多零售商都在争先恐后地适应“亚马逊效应”，并正在探索订单履行自动化，以试图提高运营速度和灵活性，以便与亚马逊竞争。这种自动化可以大大减少订单处理时间。此外，仓库一直在努力寻找足够的人力来满足需求，因此自动化系统是一种有吸引力的解决方案。
人脸识别
许多最成功的零售商都有在线和离线业务。面部识别技术可帮助零售商积极应对入店行窃和零售犯罪。此外，它可以将个性化的在线购物体验带到实体店。通过面部识别技术识别客户后，商店工作人员可以更好地响应该客户的独特需求。当然，要解决法律和隐私问题，但是对于采用面部识别技术的零售商来说，存在一些优势。
库存管理
自动化仓库有助于改善库存控制。智能机器人技术和计算机系统无需等待人工盘点，而是实时保持可靠的库存数据。这些准确的数据可帮助零售商管理库存流，做出可靠的预测，明智的决策和预测，从而有助于提高商店的利润。更好地管理未加工，加工中和制成品的库存，可以减少浪费，损坏甚至失窃。
机器人商店助理
改变购物的另一个技术趋势是机器人商店助理。像Pepper这样的机器人可以帮助购物者找到他们想要的商品并回答问题。他们甚至可以通过电子邮件发送特别优惠或优惠券。家居装修商店Lowe’s的LoweBot可为店内客户服务提供帮助。
客户聊天机器人
在整个零售业中，基于消息传递的客户服务机器人已被迅速采用。至少有50%的《财富》 5000强企业已经尝试过并测试了机器人。消息已成为首选的客户服务渠道，因此通话量将减少。人工智能机器人将能够通过减少购物车放弃率来改善客户售前和售后的过程，并帮助客户解决售后问题，而无需人工干预。
物联网(IoT)和智能设备
物联网和智能设备将改变购物体验。由于我们拥有大量数据并具有处理这些数据的能力，因此，消费者可以获得前所未有的个性化购物体验。当今的消费者希望体验包括个性化和信息的体验，以帮助他们做出决定。物联网技术可帮助商店为这些客户提供这些体验。诸如嵌入式传感器的货架之类的智能设备可以跟踪库存，这也会改变零售业务。