释放公民数据科学家的潜力

 
想象一下，如果您将拖放式机器学习和自动化的功能赋予了公司中的每个员工。经验丰富的数据科学家将变得更有生产力，可以快速构建高度可扩展和高效的模型，并有时间将重点放在最关键的业务问题上。刚接触数据的应届毕业生，或任何机器学习的新手，即使单击几下即可创建生产复杂模型，也可以提高其编码技能。公民数据科学家的角色最终将发挥作用。
当您将自动机器学习的钥匙交给能够确定公司的基本挑战和机遇的人们时，您将获得强大的新竞争优势。
急需使用这些工具的业务领域专家(那些具有识别基本挑战和机遇的业务知识的专家)。问题?他们没有技术专长。换句话说，他们不会编码或没有深厚的数据科学专业知识。同时，专业数据科学家的可用性差距仍然是一个巨大的挑战。
解决方案：创新的拖放式工作流程功能，可为偏爱视觉体验而非编码经验或缺乏编码背景的用户简化构建，测试和部署机器学习模型的过程。同时，自动化ML使数据科学专业人员的生产力大大提高，从而消除了企业中所有需要高级技能的人的可用性差距。
全面了解：公民数据科学家角色已成为跨部门战略和计划不可或缺的一部分，新的机器学习工具正在帮助企业比以往更深入地挖掘其数据。了解这些工具如何改变每个行业的业务。
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