英特尔通过OpenVINO启动DevCloud进行边缘AI原型开发

 
英特尔今天宣布推出Edge AI DevCloud，这是一种使用OpenVINO工具包对无人机和摄像头等边缘设备进行AI原型和测试的方法。开发人员可以使用现有工具和框架免费测试和优化OpenVINO中用于Intel硬件(例如CPU或FPGA)的模型。
“随着Edge AI DevCloud的发布，客户现在将能够使用我们在夏季推出的Deep Learning Workbench工具进行建模和仿真，然后将其免费部署在开发云中的各种不同硬件配置上，以查找物联网副总裁Jonathan Ballon今天在旧金山举行的AI Summit 2019大会上说。
Ballon没有提供具体指标，但在与VentureBeat的一次对话中称OpenVINO是英特尔历史上增长最快的工具。
英特尔于2018年5月首次向开发人员和制造商提供OpenVINO或开放式视觉推理和神经网络优化，以使用英特尔硬件进行深度学习推理。 OpenVINO支持从CPU，GPU和FPGA到英特尔Movidius神经计算棒的各种机器学习加速器。该工具包已于今年年初进行了更新，以扩展到计算机视觉应用程序之外，并支持语音和NLP模型。
深度学习工作台已于今年夏天为OpenVINO添加，使开发人员可以模拟网络在各种硬件配置上的性能，并进行调整以优化功耗，准确性，速度或成本。
“他们不必知道每种产品的架构。他们所需要知道的只是他们要解决的问题，而该工具将为他们解决问题。”他说。
公司发言人告诉VentureBeat，Edge AI DevCloud beta于六个月前推出，目前有2700个客户使用。面向数据中心用户的英特尔DevCloud于2017年首次推出。
该公司今天还推出了用于数据中心的NNP-T吊舱，该吊舱最多可在10个机架中容纳480个芯片，并共享计划在2020年上半年推出用于边缘部署的Keem Bay芯片。Ballon表示Keem Bay能够通过边缘Nvidia的Jetson Xavier AI芯片的1/5强大功能来实现同等的性能。
英特尔今天还与Udacity一起推出了用于物联网纳米级程序的Edge AI。
“正在创建的数据中有70%位于边缘，只有一半将进入公共云。其余的将在边缘存储和处理，这需要另一种类型的开发人员。” Ballon在接受VentureBeat采访时说。
英特尔AI总经理Naveen Rao表示，英特尔到目前为止已经实现了35亿美元的AI收入，并且英特尔在无人机，摄像头，机器人和自动驾驶等设备的边缘计算方面实现了20%的同比增长。车辆。
在其他英特尔新闻中，首席执行官鲍勃·斯旺(Bob Swan)誓言该公司将在2021年之前交付7纳米芯片。美国超微公司(ARM)表示，今年夏天他们达到了7纳米里程碑，英特尔对此表示否认。 -纳米电路。