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营销与经营深度一体,巨量引擎助力品牌撬动全渠道增长
发布时间:2024/01/30
过去十年,中国企业在数字营销上的投入快速增长。根据eMarketer的数据,2023年国内数字广告的投入将达到1361亿美元,增长14.8%。数字营销已经成为品牌方最大的经营成本之一。面对如此巨大的投入,品牌方的管理层...
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路特斯TYPE 136于广州车展正式上市 首批铂金限量版开启发售
发布时间:2023/11/18
【中国广州,2023年11月18日】承袭赛道基因,铸就破风典范。近日,路特斯携旗下全球首台灵活动力公路自行车TYPE 136于广州车展荣耀上市,并正式开启限量发售。首批车主将升级铂金限量版,全球仅发售136台。路特斯...
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助力蔗糖产业长足发展!招商期货参与的孟连县白糖“保险+期货”试点项目启动
发布时间:2022/11/23
11月4日,招商期货有限公司(以下称“招商期货”)参与的郑商所2022年孟连县白糖“保险+期货”试点项目在孟连县举行启动仪式,本次项目由招商期货与光大期货、中信建投期货、中国人寿财产保险股份有限公司云南省分公...
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门窗行业复刻定制家居高光时刻,森鹰窗业上市成起点?
发布时间:2022/09/25
据悉,9月26日,森鹰窗业股份有限公司(以下简称森鹰窗业)将举办上市敲钟仪式,正式登陆深交所。 森鹰窗业是目前沪深两市第一家细分行业为“C2032木门窗制造”的上市公司。 这让笔者不禁想起2011年定制家居行业首...
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第三批专项债六月底发完 项目完成审核
发布时间:2020/04/06
财政部副部长许宏才4月3日在新闻发布会上表示,今年以来,根据全国人大常委会授权,财政部提前下达了2020年部分新增专项债券额度12900亿元。截至2020年3月31日,全国各地发行新增专项债券1.08万亿元,占84%,发行...
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国美零售转型加速 携拼多多“迎战”零售业大考
发布时间:2020/04/06
随着国内疫情初步得到控制,零售消费市场也在逐渐恢复运转。日前,国务院联防联控机制举办新闻发布会。商务部消费促进司负责人王斌在会上指出,将千方百计促进消费回补和潜力释放,壮大新型消费和升级消费,扩大...
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美新冠疫情蔓延,建霖家居等IPO企业受累
发布时间:2020/04/06
编者按: 随着疫情蔓延,全球新冠肺炎确诊病例已突破百万,累计死亡超5万例,其中,美国确诊超过23万例,欧洲确诊超过50万例。作为全球经济重要力量的欧美地区,其疫情将对IPO企业产生什么影响? “有一天美国将成...
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信托代销哪家强?招行去年赚64亿
发布时间:2020/04/04
证券时报记者 杨卓卿 随着银行年报密集披露,一些行业巨头代销信托产品的情况也浮出水面。 证券时报记者注意到,“零售之王”招商银行2019年代销的信托产品规模超过3000亿元,借此实现64.32亿元的手续费及佣金收入...
谷歌将用于生物多样性研究的人工智能带入TensorFlow Hub
发布时间:2019/10/28 新闻 浏览次数:787
机器学习算法在生物多样性研究中比比皆是,但有时没有适当的归因或监督。为了提高学术水准,Google表示将为机构发布AI流程,该流程是与全球生物多样性信息机构(GBIF),iNaturalist和Visipedia合作开发的。这家科技巨头的研究人员表示,该工作流将支持团队之间的数据聚合和协作,同时确保语料库遵循标准化的许可条款,使用兼容的文件格式,并为手头的任务提供公平,足够的数据覆盖范围。
“在物种识别中使用机器学习的希望正在实现,显示了其在生物多样性研究中的变革潜力,”来访教师Serge Belongie和Google Research工程总监Hartwig Adam在博客文章中写道,该博客与在莱顿举行的下次生物多样性大会相吻合,荷兰。 “国际讲习班…以竞赛为特色,目的是开发出性能最佳的分类算法,从野生动物的照相机陷阱图像到植物标本室的压花样本。这些竞赛所产生的令人鼓舞的结果促使我们将生物多样性数据集和ML模型的可用性从车间规模扩展到了全球范围。”
工作流程将包括两个部分:由GBIF打包的数据集以及由Google和Visipedia训练和发布的模型。前者将经过审核,以确保它们满足基线许可证和引文要求,并且将通过数字对象标识符(用于唯一标识对象的永久标识符或句柄)进行发布,并通过国际标准化组织的DOI引文图表进行链接。同时,后者将在TensorFlow Hub(Google机器学习模型的公共存储库)中提供文档,并在其中附带有关出处,架构,许可信息等的信息以及在用户提供的交互式模型演示中运行图片。
Belongie和Adam说:“学术研究传统的核心是引用和归因惯例,因此,随着ML扩展到生命科学领域,它应该带来与这些惯例相对应的对等物。” “从更广泛的意义上讲,人们越来越意识到ML社区中道德,公平和透明的重要性。我们期待与全球机构合作,以实现[机器学习]对生物多样性的新的创新使用。”