谷歌推出了AutoML Vision Edge和AutoML Video升级

 
大约一年前，在针对Firebase推出ML Kit机器学习工具之前，Google推出了Cloud AutoML，这是一个用于创建自定义AI模型的云平台。自那时以来，Mountain View公司几乎一直在其套件组合中添加预构建的AI模型，以解决文本翻译，图像分类和其他用例的问题。如今，它以增强的功能更新了其中的一部分-AutoML Vision Edge和AutoML Video。
谷歌本周还宣布推出基于AI的Google Cloud Platform推荐程序beta版，该推荐程序会自动提出一些使云部署更安全，更具成本效益而又不影响性能的方法。到目前为止，所有Google Cloud客户都可以使用身份和访问管理(IAM)和Compute Engine的推荐程序。
AutoML视觉边缘
在AutoML Vision Edge方面，Google表示，AutoML Vision Edge现在可以在边缘设备上执行对象检测以及图像分类，包括使用Nvidia，Arm或其他芯片组以及运行Android和iOS等操作系统的设备。一位客户-Tryon是一家支持AI的初创公司，专门为珠宝电子商务和零售商店设计和生产增强现实软件-已经利用它来增强增强现实购物体验。
在相关新闻中，谷歌表示，AutoML Video是一种工具集，旨在使企业更轻松地训练视频解析AI模型，现在可以跟踪帧之间多个项目的移动。此外，最新版的Video Intelligence API(具有可识别各种对象，位置和动作的经过预先训练的算法)现在可以在存储和流式传输的剪辑中检测和识别超过100,000个热门企业和组织的徽标，可以为品牌安全，广告展示位置和体育赞助方案带来福音。
基于AI的推荐器
IAM Recommender是上述提到的首批Google Cloud推荐器之一，它可以检测给定组织中的过度允许的访问策略，并根据相似用户的模式进行调整。谷歌表示，这些建议是通过对每个客户的IAM权限进行单独分析而产生的，以创建一个整体模型，以在考虑到环境的情况下建议更安全的IAM策略。
至于beta中可用的其他推荐程序-针对VM实例的Compute Engine权利调整推荐器-它分析过去八天中的处理器和内存利用率，以识别适合工作负载的计算机类型，从而防止配置过大或过小的计算机。有用的是，可以通过API以编程方式访问其建议。
您可以在Cloud Console中找到IAM Recommender和Compute Engine Rightizing Recommender，从中可以查看和优化策略绑定。要选择其中任一建议，请从Cloud Console转到“安全性和隐私”导航面板中的“建议”部分。