想想汽车的所有权很快就会成为过去

 
如今，汽车所有权即将成为马​​拥有者的方式，这是一种智慧。随着人们放弃他们的Fords和Toyotas而转向Uber，Lyft，Getaround和Turbo等共享移动服务，两车车库将变得像马厩一样罕见。自动驾驶汽车只会通过消除乘车和汽车共享之间的界限并使两种选择更便宜来加速这一趋势。您不会购买汽车，而是订购一款应用程序，让您通过智能手机屏幕轻触即可召唤自动驾驶汽车。您永远不必担心停车或从雪中铲出汽车或任何其他无数车主的担忧。
或者这样思考。虽然我们的未来预计会有一些这样的发展，但它们可能比耸人听闻的头条新闻更为明显。确实，近年来共享机动性的增加抑制了汽车销量，并且更多的年轻人正在推迟学习驾驶。然而，事实是许多障碍阻碍了汽车无所有权的未来。
谈到自动驾驶汽车的采用，问题不在于何时，而在于何处。那些将老式的人力车与马匹进行比较的人最好记住，在20世纪40年代，在拥挤的城市被汽车取代之后很长一段时间，马在美国农村社区是一种常见的交通方式。
采用自动驾驶汽车的地理位置也可能不均匀 – 而且不仅仅是因为缺乏停车位的城市居民更有可能发现产品具有吸引力。
目前，自动驾驶汽车的地理位置非常紧凑。例如，谷歌的自动驾驶汽车部门Waymo在凤凰城郊区100平方英里的区域内测试汽车，其竞争对手的许多竞争对手的测试数量都要小几个数量级。在受限制的环境中创建一致，可预测的条件变得更加容易，并且在自动驾驶汽车能够扩展其范围之前还需要做更多的工作。
然而，即使在自动驾驶汽车开始在整个都市区域巡航之后，它们最初也会受到地理限制。在一致的天气条件下，自动驾驶车辆在平坦，明确的网格上工作效果最佳，这就是为什么西南航空公司已进行零测试的原因。在自驾车可以驾驶蜿蜒的山路或严酷的北方冬季之前还需要一段时间 – 这意味着在我们看到新英格兰山区甚至芝加哥的雪地上汽车拥有权结束之前还有很长一段时间 – 覆盖网格。
是的，汽车所有权的结束很快就会到达你的城镇 – 但前提是它有良好的道路和晴朗的天气。
我们没有足够的工程师来制造自动驾驶汽车
随着全自动驾驶汽车的首次商业发布即将到来，自动驾驶汽车公司的人员配备迅速增加。从2017年第二季度到2018年第二季度，与工作现场ZipRecruiter相关的自动驾驶汽车的工作岗位增加了250%。
然而，严重的人才短缺可能使许多职位空缺，从长远来看阻碍了该行业的增长。目前，全球自动驾驶汽车工程师的数量仅为四位数。自动驾驶汽车工程师的重要资格包括熟悉机器人技术，汽车机械和制造知识，以及使用Python和C ++等语言编写代码的能力。假设对自动驾驶汽车的需求增长速度与预期一样快，那么缺乏足够这些技能的工人可能难以扩大规模以满足需求。
我们甚至不知道自驾车应该是什么样子
在包装新技术时，我们人类倾向于坚持我们所知道的。第一批汽车实际上是“无马车” – 它们看起来就像是他们要取代的马拉运输工具。经过几十年的实验，汽车制造商才决定采用我们今天所拥有的时尚，大规模生产的汽车。
自动驾驶汽车的第一批乘客也不太可能想要将电梯操作员的汽车等同物作为心理缓冲器。很长一段时间，我们都会看到“自驾车”Lyfts和Ubers的“车手”仍在驾驶 – 即使他们的手还没有上车。
共享的移动性将改变社会 – 它只需要比大多数人想象的要长一些
最终，大部分障碍将被克服。我们将为自动驾驶汽车工程师建立更好的人才管道，其中一些工程师将弄清楚如何使自动驾驶汽车在蜿蜒的道路和恶劣天气下工作，扩大其地理范围。随着技术的提高，公众的信心也会提高，而没有安全驾驶员的自动驾驶汽车将会上路。设计师将继续重复自动驾驶汽车设计，直到他们碰到一个或几个 – 坚持。
然而，在共享流动性改变社会的潜力的所有兴奋中，我们不应忽视这样一个事实，即变化很少发生在我们期望的时间线上。采用汽车和电梯等移动技术需要一代或更长时间。我个人并没有扔掉自己的车钥匙。
David Silver领导Udacity的自动驾驶汽车工程师Nanodegree计划。此前，他曾在福特汽车公司担任研究工程师，并在硅谷创业公司工作了十年。