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    第三批专项债六月底发完 项目完成审核

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    信托代销哪家强?招行去年赚64亿

    发布时间:2020/04/04

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First Transform 2019 AI展示了强大的实用性和隐私性

发布时间:2019/07/12 新闻 浏览次数:967

 
在VentureBeat转型2019 AI活动的三个展示中的第一个展示中,五个公司–CognitiveScale,Applied Brain Research,integration.ai,AI Foundry和D-ID – 在舞台上讲述他们的故事并分享他们的最新消息。
CognitiveScale
CognitiveScale创建企业AI软件 – Cortex–旨在为组织带来“实用,可扩展,可信赖的AI解决方案”。其最新产品Cortex Certifai是一款使用AI的AI审核工具。该公司告诉VentureBeat说:“我们听到众多行业分析师和有影响力的人士认为,道德,透明和可解释的人工智能是在组织中制定人工智能实施决策时的三大考虑因素之一。”
因为AI是一个黑盒子,审核AI是一个独特的挑战。 Cortex Certifai检查模型和系统漏洞并创建AI信任索引,它不需要对模型进行细粒度访问,从而保护被审计公司的IP。它还被设计为与模型无关且用户友好,从而为更多用户开放工具。
从2019年变革阶段开始,首席营收办公室ML Maco宣布CognitiveScale正在与加拿大政府合作开展航空货运项目。他们需要检查货物风险 – 目前是一个耗时的手动任务,可能会出错 – 并且需要一种方法来理解数据并确定给定货物标签上的信息是否可靠,不完整等等。 “当你能做到这一点时,”Maco说,“你可以确定系统是公平,强大和可解释的。”为了解决这些问题,CognitiveScale开发了Cortex Certifai。
应用脑研究
应用脑研究应用于Nengo的边缘,它的人工智能系统设计的人工智能操作系统可以用来为卡片,无人机和机器人等各种智能添加智能。 Nengo可以与神经形态芯片和更传统的CPU和GPU互操作,但它的神奇之处在于极高的效率,它可以在没有大量功率的情况下实现。
该公司的下一步是将SpiNNaker 2神经形态芯片商业化,以创建一个完整的边缘平台。该公司于2021年发布,称其为“下一代,低功耗,实时”,旨在为边缘设备提供电源效率和处理速度。在未来,Applied Brain Research希望能够集成多个网络,在一个芯片上实现传感器语音,手势和图像。
integrate.ai
隐私是目前人工智能面临的巨大挑战,它与公司需要拥有人工智能的客户智能洞察力背道而驰。 Integrate.ai推出了一个新的客户智能平台,该平台承诺针对特定的业务目标进行预测分析,例如改善数字客户交互,并且不使用或暴露任何个人身份信息(PII)。新工具增加了integration.ai的SaaS平台,旨在与最终客户建立信任。
正如创始人兼首席执行官史蒂夫欧文解释的那样,很难与大型科技公司竞争;你需要利用现有的技术堆栈。客户智能平台运行在公司现有技术之上,它提供了一个简单的仪表板界面,公司团队中的任何人都可以读取,而不仅仅是IT或工程师。您可以设置目标,该工具会向您显示许多变体,以便您可以看到有关如何实现业务目标的不同排列,并清楚地概述了优缺点。然后,您可以使用监视工具查看项目完成后预测的准确程度。
AI铸造厂
AI Foundry专注于对文档进行分类,提取任何相关数据,并将该信息输入到核心记录系统中。该公司不是让人类手动执行此任务或使用当前的OCR方法,而是希望使用AI节省时间并减少错误。
AI Foundry最近建立了一个“智能过程自动化抵押文档库”。该库利用机器视觉来识别传入的文档,其准确率为95%。虽然该工具专门用于抵押贷款,但AI Foundry希望将该技术应用于所有文档密集型行业。
自从AI Foundry推出其云应用程序以来,它已经确保了10个新客户,他们在大约六个月内实现了投资回报率。
d-ID
顾名思义,D-ID去除了照片的识别,因此面部识别技术无法对它们起作用。该公司使用匿名的计算机生成数据替换所有个人身份信息,如面部和车牌。现有的解决方案依赖于模糊或像素化,而D-ID匿名面部保留了自然的肤色和关键属性,如年龄,性别,凝视等。
除了去识别功能外,D-ID还讨论了其新闻智能匿名化功能。 它专为视频而设计 – 包括所有形式,但主要与智能城市和存储用户生成视频的公司等应用有关。 假设这些公司应该(但可能不会)保护您的面部数据。 D-ID可以用计算机生成的头像取代您的实际面部,该头像可以保留人口统计信息,但可以消除易受攻击的“面部印记”。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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