中国第一个自动驾驶独角兽Momenta如何寻找数据

 
曹旭东穿着牛仔裤和一件印有“Momenta”字样的黑色T恤出现在路边，这是他创业公司的名字。
在成立公司之前 – 去年估值超过10亿美元成为中国第一个自动驾驶“独角兽” – 他已经过着令人羡慕的生活，但他确信自动驾驶将成为下一个真正重要的事情。
Cao不仅仅是为了完全自动驾驶汽车，他说这可能需要20年时间。相反，他正在采取两条腿的方式销售半自动化软件，同时投资研究下一代自动驾驶技术。
Cao，发音为’tsao’，正在寻找工程力学博士学位，当时微软在亚洲的基础研究机构工作机会，假设是中国第一代人工智能专家的“西点军校”。他在那里坚持了四年多，然后才放弃了更实际的事情：创业公司。
“当时人工智能的学术研究已经相当成熟，”现年33岁的曹在接受TechCrunch采访时表示，反映他决定退出微软。 “但是，将AI纳入应用的行业才刚刚开始。我相信工业浪潮将比2012年至2015年的学术浪潮更加广泛和激烈。“
2015年，Cao加入了SenseTime，现在是全球最具价值的人工智能创业公司，部分归功于它向政府出售的有利可图的面部识别技术。在为期17个月的工作期间，Cao将公司的研究部门从零工作人员建成了一支拥有100名员工的强大团队。
不久，曹发现自己再次渴望一次新的冒险。这位创始人表示，他并不关心结果和“做某事”的机会。这种倾向在他在着名的清华大学期间已经很明显，他在那里是户外俱乐部的成员。他说，他并不是特别喜欢徒步旅行，但是接受挑战并拥有同样富有弹性的大胆人才的机会足够诱人。
如果制造无人驾驶车辆可以让他在世界上留下一个印记，他就是全力以赴。
制造电脑，而不是汽车
曹先生带我到一辆装有摄像头和雷达的汽车上，你可能会在一辆自动驾驶汽车上发现，机箱上装有看不见的电脑代码。我们跳了进去。我们的司机从Momenta建造的高清地图中选择了一条路线，当我们走近高速公路时，自主模式自动开启。传感器然后开始将关于周围环境的实时数据输入到地图中，计算机可以利用该数据在道路上做出决定。
曹保证，Momenta不会生产汽车或硬件。相反，它通过制造大脑或深度学习能力为汽车提供自主功能。它实际上是一个所谓的第2级供应商，类似于英特尔的Mobileye，向实际生产汽车零部件的一级供应商销售。它还直接销售给设计汽车的原始设备制造商(OME)，从供应商订购零件并组装最终产品。在这两种情况下，Momenta都与客户合作，指定最终的软件。
Momenta相信这种轻资产方式将使其能够开发出最先进的驾驶技术。通过向汽车和零部件制造商销售软件，它不仅可以带来收入，还可以获取大量数据，包括人类如何以及何时进行干预，以相对较低的成本培训其代码。
该公司拒绝分享其客户是谁，但表示他们包括中国和海外的顶级汽车制造商和一级供应商。其中不会有很多，因为汽车行业的“伙伴关系”需要深度资源密集型合作，因此人们认为更少。我们所知道的是Momenta将戴姆勒股份公司视为支持者。这也是梅赛德斯 – 奔驰母公司投资的第一家中国创业公司，尽管曹不会透露戴姆勒是否是客户。
“假设您运营10,000辆自动驾驶汽车以获取数据。这可能很容易让你每年花费10亿美元; 10万辆汽车将花费100亿美元，这对任何科技巨头来说都是一个可怕的数字，“曹说。 “如果你想要获得有意义的数据海洋，你必须为大众市场建立一个产品。”
Highway Pilot是控制我们汽车的半自动解决方案，是Momenta首款批量生产的软件。更多将在未来几季推出，包括全自动停车解决方案和城市用自动驾驶机器人套件。
从长远来看，该创业公司表示，其目的是解决中国440亿美元物流市场的低效问题。人们听说阿里巴巴和京东建立的仓储机器人，但总的来说，中国仍然处于物流效率的低端。 2018年，物流成本占全国国内生产总值的近15%。同年，世界银行在中国物流绩效指数中排名第26位，这是该行业效率的全球基准。
曹先生是一位谦逊的首席执行官，他在解释公司的两条腿策略时提出了自己的声音。这种双重方法形成了一个“闭环”，这个术语是曹反复召集来谈论公司的竞争优势。正如Waymo对第4级所做的那样 – 而不是基本情况下可以在没有人工干预的情况下运行的汽车的指定 – 而特斯拉则采用半自动驾驶，而不是在当前和未来之间进行选择，Momenta可以同时使用。它使用像Highway Pilot这样的创收型企业来资助机器人轴的研究，以及从现实生活场景中收集的传感器数据，以便在实验室中提供模型。反过来，实验室的结果可能会消耗在公共道路上部署的内容。
人或机器
在中午交通的40分钟车程中，我们的车能够改变车道，融入交通并与鲁莽的司机自己建立距离，除了一个短暂的时刻。在行程结束时，当我们接近一辆危险地停在出口坡道中间的汽车时，我们的司机推动杠杆以触发换道。 Momenta将此称为“交互式车道变换”，它声称其旨在成为其自动化系统的一部分，并且其严格的定义并非人为“干预”。
“人车交互将继续占据主导地位很长一段时间，也许是另外20年，”Cao指出，并补充说这种设置将安全性提升到了一个新的水平，因为汽车确切知道司机通过其内舱摄像头做了什么。
“例如，如果司机低头看他们的手机，[Momenta]系统会提醒他们注意，”他说。
我没有被允许在骑行期间拍摄，所以这里有一些来自Momenta的镜头，可以偷看它的高速公路解决方案。
与我们许多人的想法相比，人类已经在自治范围内。与很多其他人工智能科学家一样，曹认为机器人最终会接管这个问题。 Alphabet拥有的Waymo已经在亚利桑那州运行了几个月的机器人，而像Drive.ai这样的小型创业公司也在德克萨斯州提供类似的服务。
尽管行业内的所有炒作和繁荣，仍然存在关于乘客安全，监管架构以及快速发展的技术的许多其他问题的棘手问题。去年优步的致命自驾车祸导致该公司未来的项目推迟，并引发公众反弹。正如上海一位风险投资家最近向我建议的那样：“我认为人类不会为自我驾驶做好准备。”
他认为，该行业最大的问题不是技术相关，而是社会问题。 “自我驾驶对社会的法律制度，文化，道德和正义构成了挑战。”
曹非常清楚这一论点。他承认，作为一家有能力引导未来汽车的公司，Momenta必须“承担很多安全责任。”因此，他要求公司的所有高管都骑一定数量的自治里程，如果有任何漏洞在系统中，管理人员可能会在客户做之前偶然发现它。
“随着这项政策的实施，管理层将非常重视系统安全，”曹说。
在实际设计软件可靠和追踪责任方面，Momenta任命了一位“系统研究与开发架构师”，他主要负责分析自动驾驶算法的黑盒子。 Cao说，深度学习模型必须是“可解释的”，这是发现问题的关键所在：传感器，计算机或导航应用程序是不起作用的?
展望未来，Cao表示公司并不急于盈利，因为它仍然在研发上花费巨资，但他保证其销售的软件的利润“很高。”这家初创公司也有很大的资金支持，Cao’s简历肯定有助于吸引他的其他联合创始人任少卿和夏燕，他们也是微软亚洲研究院的校友。
截至去年10月，Momenta已从大牌投资者筹集至少2亿美元，包括戴姆勒，国泰资本，GGV资本，李开复的Sinovation Ventures，雷军的顺威资本，Blue Lake Capital，电动汽车制造商NIO的投资部门，微信运营商腾讯和苏州政府将把Momenta新的4000平方米的总部安置在城市的高速火车站旁边。
当子弹列车驶过苏州时，乘客可以从他们的窗户看到Momenta可识别的M形建筑，在未来几年内，它可能成为中国东部历史名城的新地标。