AI分析对药物研究非常有帮助 与大数据检索做到检索

“科学发展让我们对疾病发生发展的认识越来越深入、越来越了解，也逐渐深入到很多分子层面。有了科学的认识，就能有意识地寻找发现新药。”
新药研发一直以高投入著称，以罗氏制药为例，每年销售额的20%都会投入研发，去年投入是104亿瑞士法郎，折合人民币600亿元。“我算了一下，每天超过2.5亿人民币的投入。” 罗氏制药中国总经理周虹说。据她介绍，罗氏的主要重点放在了精准医疗和诊断，通过基因检测和大数据搜集与分析实现。

 
 
作为全球领先的生物技术公司，罗氏在2006年就将个体化医疗作为集团的核心战略。2015年，罗氏控股全球领先的分子信息技术公司Foundation Medicine，加速在分子信息领域的研究和发展，提升临床试验和基因组分析能力。
然而，药物的研究非常复杂且高风险。陈凯先提到了不同时期流传的新药研究费用，“以前新药的费用在3亿~5亿美元，后来说是到8亿~10亿美元。2016年发表的国外统计显示，成功发明新药的成本代价大概是86亿美元。”
随着科技进步，计算机辅助药物分子设计的发展，AI可以发挥更大的作用。
陈凯先提到，药物研究有两个核心问题，一个是人工智能可以大有作为寻找靶点，另一个就是对药物结构进行优化。
“以前我们并不清楚一片止痛药止住了痛，但是病痛产生的相关原理和神经的关系是怎样的，现在可以细分到基因和蛋白。比如说血管紧张素转化酶与高血压有关，我们就找降压药，找这个酶的抑制剂。靶点的确定是新药开拓的突破口， AI可以发挥很大的作用。”陈凯先说。
陈凯先介绍时称，药物研发的第一个环节就是找到靶点，围绕靶点进行药物筛选，围绕结构改造优化，挑出优良的分子结构作为候选药物，然后进行系统全面的临床评价。现在药物的设计、药物的构造关系，可用计算机辅助分析受体、蛋白、免疫力相互作用，寻找好的结构。
中国科学院上海药物所有专门的机构在进行AI应用的学术探索。AI在靶点发现，还有新的化合物的合成，特别是分子结构方面可以发挥重大作用。“我们要预先判断可能成为新药的化合物的安全性，涉及的因素非常多。有AI非常有帮助，特别是神经网络这样的软件，对药物研究帮助很大。”他说。
不过，AI在医疗上更快的落地应用是影像分析。
同济大学附属东方医院肿瘤医学部副主任、一期临床中心主任医师郭晔教授表示：“AI在医疗中的发展是非常快的，我觉得它有可能第一个替代的是这种图像解读，比如说影像学模式的这种医疗行为，有可能会被取代。” 他提到，图像解读是通过空间结构或特征来判断疾病，这有赖于传统的经验医学。而人工智能通过大数据完全可以达到经验医生相同的水准，这对医生是一个很大的帮助。此外，这是一个大数据库的结合，医生的考虑是有局限性的，而机器可以把病人个体化的表现都记录下来，通过大数据的检索给出一个很全面的治疗建议。
当然，现在人们还不必为AI取代医生而担心。“治疗建议是需要临床医生来完成的，也需要跟病人来解释人工智能AI医疗给你的治疗建议，所以我觉得医生是不会被替代的，但是有可能未来会为AI来打工。另外医生可以给病人人文的关怀，这块是AI不可能替代的，我们一定不会把一个有疾病的人单纯看作是一个病人，而是作为一个人来对待，这是非常重要的一点。” 郭晔说。
陈凯先也表示：“软件的系统和算法离医学生比较远，要由计算机的同学专门研究，医学生的长处在于从数据里归纳因果关系，找到逻辑关系。能够和算法结合会对我们有很大帮助。”