了解AI和ML在情感分析中的作用

众所周知，客户的意见和反馈至关重要。但是，我们如何将这些反馈转化为有意义的客户见解？企业收集信息并使用民意测验和其他数据之类的东西来从反馈中获取见解。重要的是要了解客户，以便能够了解最新的产品和营销活动。但是，仍然有更多非结构化数据形式的信息，这些信息可以帮助企业更好地了解客户的行为。

美国软件公司Clarabridge提供了用于语义分析的SaaS产品，以利用机器学习和AI来测量情绪，意图和根本原因分析。该平台具有AI驱动的NLP引擎，可以提供有关客户所说内容的高效报告，使您对评论有上下文了解，这远远超过了NLP。客户在每时每刻都以许多不同的方式分享他们的观点，他们正在使用社交媒体网站，论坛，博客，评论或在线新闻评论。

什么是情感分析？

这是了解消费者对您的产品和服务的感觉的更好方法。人工智能已经变得足够聪明，可以理解声明的基调，这对于公司/组织或想要发展业务，提高客户参与度，甚至能够确定客户群中最有影响力的公司/组织非常有帮助。

情感分析创造新机遇

AI可以从情绪分析中的非结构化数据和情感计算中收集信息。在过去的几年中，通过评论部分进行的调查在民意调查的底部提到，个人可以在其中发表想法和评论。但是，情感分析在90％的准确度上都是有效的。审查仅基于一种情感分析的基于文本的反馈，例如社交媒体帖子。

但是，诸如Cognitive等技术可以实时查看客户服务呼叫，发现人的迹象，提供行为指导以提高交互质量。还提供了一些情感分析工具，这些工具可将客户满意度提高近30％，将呼叫管理时间减少15％，并提高客户响应速度。

改善客户支持

改善客户支持并不是情感分析可以做的唯一事情，而且还不止于此。当与认知识别和情感计算等技术结合使用时，它可以挽救更多生命。情感分析已经在全世界范围内蓬勃发展，服务情感分析的学科就像飞涨一样。情感分析将始终在成功的客户体验中发挥重要作用，并负责向前发展。情感分析是一种更好地了解客户行为并根据此行为采取更大行动的好方法。

带有情感分析的客户数据程序

这种技术驱动的数据，意见分析是最好的客户体验最佳解决方案，它将成为客户数据平台（CDP）。像Microsoft，Oracle和Adobe这样的公司在客户数据平台CDP方面的兴起，将使跨更大数量的结构化和非结构化数据的上下文化成为可能。另一方面，多个版本的兴起将实现标准化，尤其是在相同通用数据模型不支持的许多应用程序中使用的环境中。

机器学习对语义分析有何益处

机器学习的主要目标是增强和增加语义分析所具有的文本分析功能，其中还包括语音标记的作用。数据科学家通过提供大量包含大量预标记说明的文本文档来运行机器学习模型，以识别实际含义。

当模型准备就绪时，同一位数据科学家可以将那些训练方法应用于构建新模型以识别语音的其他元素。结果很快，可靠的语音标记功能有助于更大的文本分析系统，从而更有效，更准确地识别带有情感的短语。

机器学习还可以帮助信息分析人员解决由语言增长引起的棘手问题。为不可能发生的事情的此类平台创建一些情绪分析规则集。

前5种情绪分析工具

情感分析和数据挖掘对任何组织都很重要。它可帮助企业从社交数据中提取见解，并准确了解客户对服务/产品的看法。要进行分析，可以了解客户在文字背后的活动感觉，并可以通过使用称为自然语言处理（NLP）的技术来做到这一点。

市场上有太多工具可以使企业的工作更轻松并获得更广泛的受众。请继续关注此博客，您可以使用一些有用的工具进行情绪分析。

IBMWatson音调分析器

由IBMWatson提供支持的ToneAnalyzer可以理解情感和沟通风格。它使用语言分析来检测文本中发现的欢乐，恐惧，绝望，愤怒，分析性，自信和尝试性语调。

它监视客户服务和支持对话，从而使组织可以适当地，大规模地对客户做出反应。它还可以与聊天机器人集成以提供个性化的对话体验。

开放文字

对于所有提供企业信息管理（EIM）产品的公司而言，OpenText是最佳选择。OpenTextContentAnalytics解决方案由具有自然语言处理技术的机器学习提供支持。

它的设计方式是识别和评估主观表达，以及文本内容中的情感模式。

Talkwalker快速搜索

Talkwalker也是社交网络分析和社交媒体监控。当进行情绪分析时，它的服务快速搜索是一个非常有用的工具。该工具使组织可以识别人们对公司社交网络帐户的确切感受。

它监视诸如提及，评论，参与度之类的事项以及其他信息，并提供报告以帮助组织开展更有效的活动，以便他们可以与目标受众进行更多的交流。

快速矿工

Rapidminer是一个数据科学平台，可在人工智能的帮助下最大程度地发挥分析作用。它的文本挖掘平台占用了大量资源，例如在线推荐，社交媒体聊天，电话中心抄录，索赔表，研究期刊，专利申请等，并且可以从这些非结构化数据中提取见解。

情绪分析器是另一种意见分析工具。这是一个免费工具，可对几乎所有用英语写的文本提供情感分析。谈到这是如何工作的，它还可以计算情感分数。

社会提及

如果要分析社交媒体中的情感，“社交提及”是最受欢迎的一种。该工具监视着100多个社交平台，例如博客，新闻站点，用户生成的内容信息，使您能够了解客户对您的品牌的感受和看法。

如何通过文字表达人类情感

确实，我们需要一个系统/功能来理解人类表达的原理，通过文本表达的个人情感。和情感分析做决策很容易与人工智能，并帮助提高客户体验。

最后的想法

情感分析超出了我们的思维范围，它是一种有趣的高科技繁荣技术，并且很快将成为许多企业不可思议的工具。

因此，情感分析使我们能够收集新的见解，更好地了解客户，并使我们的团队更有效，从而使他们执行更好，更有效的工作。

通过将其包含在现有系统中，主要品牌可以更快，更精确地工作，以获得更有用的结果。情感分析在广告领域起着至关重要的作用。它可以帮助创建新的目标受众，并帮助企业实现客户的偏好。