为什么现在是营销人员接受AI的时候

 
在各个行业中，具有前瞻性的企业都将人工智能视为提高效率并利用大量数据的机会。 IDC预测，AI / ML的商业支出将从2017年的120亿美元增长到2021年的576亿美元。在这个以AI为中心的新世界中茁壮成长的企业将是那些使AI / ML成为优先考虑的企业，而不是更晚。这就是为什么现在是营销人员接受AI的时候了。
在相对较短的时期内，人工智能(AI)已经从科幻小说领域逐渐成为日常生活中不可或缺的一部分。
虽然人工智能已取得重大进展，但该技术的使用仍处于起步阶段。 AI和MarTech可能已经准备好抓住这一天，但这些组织内的组织和团队仍在研究如何有效地部署AI。如何实施人工智能在市场营销中尤其如此 – 人工智能具有巨大的潜力和兴趣。
根据Adobe第8期年度“数字趋势”报告，目前只有15%的组织正在使用AI，但31%的组织计划在明年使用。平台使开发人员更容易将AI集成到工具集和核心功能中，使营销人员和内容作者能够轻松使用它们。
例如，Adobe Experience Cloud，Acquia Drupal和Sitecore等领先的营销平台已经开始将AI集成到他们的框架中。
推动AI采用的一个因素是可访问性。
更高的可访问性意味着营销组织没有理由不抓住AI提供的机会。该技术有可能带来显着的成果，使企业更高效，更灵活，更节省资源。它使营销人员能够自动化和简化决策制定，同时确保以洞察力为导向的决策。这是一个改变游戏规则的公司，那些慢慢接受这种转变的公司将会落后。
在那些已经使用人工智能的公司中，表现最好的公司使用人工智能进行营销的可能性是同行的两倍多(28%对12%)。 Gartner预计，到2021年，AI增加将产生2.9万亿美元的商业价值并恢复62亿小时的工人生产力。在竞争激烈的市场中，这些好处对于每个企业来说都是必不可少的。冲刺营销AI将确保您赢得马拉松比赛。
AI是它有助于消除平凡的任务。
人工智能的一个主要好处是它有助于减少平凡的任务，使营销人员能够专注于更具战略性和以客户为中心的工作部分。通过将AI整合到他们的营销计划中，企业可以改变他们处理媒体规划和购买，个性化以及客户体验和支持的方式。如果您希望带宽更具战略性，请立即接受AI。
媒体策划和购买。
疯狂男装式广告的日子已经过去了数十年，这些广告在烟雾缭绕的会议室和牛排餐厅进行交易。但直到最近，媒体策划和购买仍然是手工活动。
营销人员将制定媒体计划，可能使用媒体混合建模来确定最有效的渠道和策略组合。这是一个艰巨的过程，需要处理数字并将时间浪费在平凡的任务上。
Adobe Ad Cloud会分析媒体展示位置并自动将预算转移到最佳展示位置。
程序化广告的出现使行业远离“RFP，人工谈判和手动插入订单。”AI是这一发展的下一步。 AI，通过Adobe Ad Cloud等解决方案，分析媒体展示位置并自动将预算转换为效果最佳的展示位置。
它还就投标内容以及如何调整某些出价提出建议。 “如何做”的知识使购买者更加专注于更高层次的战略。
谷歌还提供智能出价。
Google还提供智能出价功能，数据和机器学习决定何时根据特定关键字出价或不出价。智能出价可以查看来自搜索人员的其他数据信号，并根据用户和他们转换的可能性选择是否出价。
人们无法在展示级别的基础上做出决策，但机器可以。人工智能不仅使营销更有效率，而且还使得事情变得前所未有。脱颖而出的企业将是那些迅速接受这些可能性的企业。
AI会消除工作吗?疑。
虽然人工智能将消除就业机会的担忧在某些情况下是合理的，但营销人员在媒体策划和购买过程中不会变得多余。他们将从机器成为看守和经理。管理系统和人员的变化最终将带来更充实的工作生活，因为营销人员可以将他们的精力投入到创造力和解决问题的能源中。
个性化。
人工智能正在迎来高度个性化的客户体验时代。营销人员曾经通过他们的活动瞄准广泛的人口统计：男性 – 女性，18-35岁，城市 – 农村。有了人工智能，这种方法似乎越来越古老。下一代广告将涉及强烈的个性化体验，这可以通过大量的客户数据实现。依赖于广泛的人口统计数据而陷入困境的企业在与某一部门相悖时将变得无关紧要。
AI通过帮助使数据可管理和可操作来实现个性化。
例如，采用内容标记。 Adobe使用Sensei进行自动内容标记和组织。将图像或资源上传到数字资产管理工具时，AI可以识别图像中的内容 – 海滩，城市景观，狗 – 并在内容管理系统中对其进行相应标记。
这大大减少了营销人员创建，组织和标记内容所需的工作量。人工智能也是为了理解内容背后的含义，例如情感和背景，使内容更容易搜索，更容易找到。通过让AI处理这样的任务，营销人员可以节省大量的时间和精力，并完成更重要的事情。
AI使细分和定位更加复杂和高效。
该技术比人类更快地聚合了更多的数据，并使用它来创建详细的用户配置文件，以及更细微的客户群。个性化使营销人员能够针对要定位的细分市场和用户类型做出明智的决策。营销人员还可以使用AI基于个人用户的个人资料实时动态创建图像和消息。了解客户和客户可为最终用户创造更好的体验，最终用户根据他们的特定兴趣和偏好接受营销。
AI还支持预测内容，允许公司预测客户的需求。能够实现个性化和预测的公司正在与不同的公司打交道。
随着年轻一代不断报告他们愿意放弃个人数据以换取个性化体验，迈向个性化营销活动的步骤将变得尤为重要。与此同时，所有年龄段的消费者都关心隐私，因此营销人员需要明智地了解他们如何处理个性化问题，并仔细考虑(如果他们不花费在内容标签上的时间)如何维护客户信任。
客户支持/经验。
对年轻一代的另一个偏好是自助服务。微软全球客户服务状况报告发现，千禧一代和Gen-Z消费者有两个首要任务：响应能力和自助服务。通过聊天机器人将人工智能集成到营销计划中可以对实现这两者产生巨大影响。
允许用户自己浏览网站并回答问题，并在需要时立即获得支持，这对于今天提供卓越的客户体验至关重要。从历史上看，客户必须通过电子邮件联系或致电呼叫中心以获取信息。
AI引导客户使用他们需要的内容，而不是多步骤流程，并为他们的查询提供有针对性的个人响应。对于不需要雇佣大量客户支持代表和客户的公司而言，个性化答案是有效的。人工智能已经发展到可以理解语言的细微差别，情感和语境的程度，这使得聊天机器人成为必备功能。
期待人工智能的采用。
人工智能的采用仍处于早期阶段，大多数营销团队尚未在其组织内完全整合人工智能。
采用模仿的部分原因是人工智能将改变团队处理工作的方式 – 工作流程，规则和团队中每个人的责任。人们将不得不调整并弄清楚他们的工作是什么。从其他方面也可以感受到影响，从如何保持一个有凝聚力的品牌，每个客户都可以获得个性化体验，到确定如何报告最佳表现创意，如果创意不断变化。
另一个挑战是确定从哪里开始与AI的业务。
如果你有无限的决定和个性化的能力，你从哪里开始? 这个问题可能是压倒性的，特别是对于一个尚未了解如何最好地利用AI并且尚未达到数字成熟度的组织。
在未来五年内，随着人工智能变得越来越主流，组织必须尽一切努力整合人工智能以保持相关性和竞争力。 以AI为中心的营销人员将能够花更多的时间来创建愿景，路线图和战略，而不用处理人工智能自动化的琐碎日常任务。
人工智能是未来，现在是时候考虑如何将营销计划提升到一个新的水平。