Facebook VP：AI存在计算依赖性问题

 
自从加入Facebook以引领人工智能计划以来，他首次在公开演讲中露面，VPJérômePesenti对创建强大的AI系统所需的不断增长的计算能力表示担忧。
“我可以告诉你，这让我夜不能寐，”佩森蒂说。 “像Facebook和谷歌这样的高峰计算公司可以负担得起实验，我们已经达到了这个目标。”
他说，如果人工智能不受阻碍地增长，将需要更多的软件创新，硬件和软件的优化 – 而不是强力计算 – 可能对未来几年的AI至关重要。
不太依赖于计算以获得创新突破的系统示例包括由人工智能研究和卡内基梅隆大学开发并在今天推出的人工智能系统Pluribus，它可以吸引世界级的扑克玩家。科学家在一篇文章中表示，Pluribus只需要150美元的云计算就可以进行训练。
摩尔定律的终结意味着创建最先进的AI所需的计算正在上升。
实际上，Pesenti引用了一项OpenAI分析，该分析发现自2012年以来，创建最先进系统所需的计算量每年增加10倍。
“我们仍然看到随着计算量的增加而增加，但问题的压力将变得更大，”Pesenti说。 “我认为我们仍然会继续使用更多的计算机，你仍然可以上网，但它会变慢，因为你无法跟上一年10次的步伐。那是不可能的。“
上个月发布的分析发现，像OpenAI GPT-2这样的培训系统的成本可能会超过五辆汽车的碳排放量。
在VentureBeat的2019变形台上演讲时，Pesenti谈到了Facebook在为全球28亿独特用户部署AI系统时遇到的独特挑战，例如解析细微差别是否有资格作为仇恨言论或视频是否被简单改变或是deekfake。
道路障碍公司可能在他们的部署过程中遇到AI可能是文化的或后勤的，或者只是未能认识到AI堆栈与典型的工程堆栈不同。
人工智能在Facebook服务的几乎每个方面都发挥着作用，从确定要展示的广告到Facebook或Instagram上的推荐到内容审核，以及为新的客户体验提供动力，例如Portal的智能相机。
Facebook工程经理Kim Hazelwood去年表示，许多Facebook服务都采用英特尔CPU。
来自Google，微软和Airbnb的Pesenti高管在他们的转型会谈中也谈到了多元化在招聘中的重要性，以及确保人工智能对每个人都一样。
他认为偏见通常来自数据集，而不是AI系统的创建者。
“我们正在取得进展。它离我们应该到的地方还很远，“他说。 “我们需要尽一切努力增加该领域的多样性。”
本周早些时候，Facebook分享了与公司多元化相关的新统计数据，但没有公布像Facebook AI Research这样完全专注于人工智能的部门中有关种族或性别多样性的统计数据。
数据与社会研究员和算法问责法案的共同作者Mutale Nkonde分析发现，Facebook AI Research目前雇佣了146名员工，其中没有一人是非洲人后裔。
由Facebook AR / VR业务主管Lade Obamehinti创建的包容性人工智能程序目前正在内部用于审查产品的偏见。一年前，Obamehinti创造了这个项目，因为她发现Portal的智能相机AI不适用于像她一样的深色皮肤色素的人。
然而，团队对AI多样性的测量可能很快就会过时。 Pesenti希望Facebook内的开发人员成为公司每个团队和部门的一部分。
“我的目​​标是让组织中的每一位工程师都成为ML工程师，这一数字在去年增加了3倍，所以你谈论的是成千上万的工程师，他们不在我的团队中，实际上并不是ML工程师，“他说。