Signal AI筹集2500万美元用于自动化声誉管理和监控

 
总部位于纽约的初创公司Signal AI(前身为Signal Media)利用AI来实现商业智能和媒体监控任务的自动化，今天宣布其已筹集2500万美元的C轮融资，由Redline Capital牵头，现有投资者包括MMC Ventures，GMG风险投资公司和赫斯特风险投资公司。继2018年6月的1600万美元B轮融资和2016年12月的740万美元A轮融资后，该公司迄今为止的总融资额达到4300万美元，首席执行官兼创始人David Benigson表示，这将使Signal AI扩展到新的用例中并加速它在美国和亚太地区的增长。
一年后，Signal AI的收入增长了130%，部分是由于现在包括FleishmanHillard，Deloitte，SSE，Balderton Capital，Amadeus，Thomas Cook Group，White Star Capital，Quilter，TalkTalk在内的客户群翻了一番，新的资金开始增长，汇丰银行和MSL集团。
“我们在Signal AI上的愿景是通过增强智能来转变业务决策。我们正在构建人工智能和机器学习技术，以学习高管需要了解的知识并调查大量数据以实时提供重要见解。结果使他们绝对清楚组织外部发生的事情，以便做出最明智的决策。” Benigson说。 “我很高兴Redline加入我们的最新一轮融资，并感谢现有投资者的一贯信念和支持，这将使我们能够继续扩展业务，并与一些世界上最大的公司开展合作。”
Signal AI始于2013年，当时贝尼格森(Benigson)受到启发以简化其父母的公司电子邮件新闻通讯工作流程，并调查了将AI用于新闻策划的情况。他从家庭车库开发了Signal AI机器学习后端的第一个迭代，处理了数字，印刷和广播媒体行业中定期执行的聚合任务。在随后的几年中，该平台扩展到包括除媒体监视之外的合规性和声誉管理解决方案。
Signal AI的软件使用了大量的机器学习技术，包括自然语言处理，文本分析，机器学习，主题分类，实体识别，情感分析，报价和异常检测以及数据可视化，以显示广受欢迎的客户数据。它的算法可以识别和标记诸如人员，地点，组织，公司和主题之类的实体(例如，收购和工作场所的多样性)，而其前端仪表板则使用可视化和实时分析来整理各种地图，表格，图表中的结果，报告和警报。
这样做的目的是帮助公司找到新的业务发展机会，跟踪活动和法规变化，并为战术规划执行全面的竞争对手分析。到最后一点，Signal AI表示，其广告客户产品“营销情报套件”可以自动进行媒体监视，每天可以使用80多种语言获取500万个资源，所有这些资源都可以使用可自定义的标签和组进行定制。
Signal AI在超过3.45亿美元的声誉管理部门中完成了自己的工作，其中包括Kantar，Cision，Meltwater和RiskEye等老牌公司。但是在一份声明中，Redline Capital的合伙人Nicolas Giuli对以人工智能为先的方法表示了信心。
Giuli说：“在这个新的新闻和内容数字时代，拥有一个自适应平台来帮助世界领先的组织指日可待，这是无价的。” “ Signal AI的数据科学家和工程师团队一直处于AI革命的最前沿，随着他们继续在全球范围内扩展，我们很高兴能与他们一起经历这一旅程。”
Signal AI现在在伦敦，纽约和香港设有办事处，在全球拥有150多名员工。