阿里巴巴发布AI推理芯片Hanguang 800，称其显着提高了机器学习任务的速度

 
阿里巴巴集团今天推出了其首款AI推理芯片，这是一种称为“汉光800”的神经处理单元，该芯片可以使执行机器学习任务的速度大大提高并且更加节能。该芯片今天在阿里云在杭州举行的年度Apsara计算会议上发布，已经被用于增强阿里巴巴电子商务网站的功能，包括产品搜索和个性化推荐。稍后将提供给阿里云客户。
阿里巴巴表示，作为芯片功能的一个例子，淘宝通常需要一个小时才能对商家每天上传到电子商务平台的十亿张产品图片进行分类，并为搜索和个性化推荐做准备。使用汉光800，淘宝网仅用五分钟即可完成任务。
阿里巴巴已经在许多需要机器处理的业务中使用了汉光800。除了产品搜索和推荐之外，这还包括在其电子商务网站，广告和情报客户服务上的自动翻译。
尽管阿里巴巴尚未透露何时向云客户提供该芯片，但由于贸易战使中美科技公司之间的商业合作更加困难，该芯片可能有助于中国公司减少对美国技术的依赖。它还可以帮助阿里云在中国以外的市场发展。根据Synergy Research Group的数据，它在中国是市场的领导者，但是在亚太地区，阿里云仍然落后于亚马逊，微软和谷歌。
汉光800由T-Head创建，该部门领导阿里巴巴DAMO学院内部用于云和边缘计算的芯片开发，这是阿里巴巴投资超过150亿美元的全球研发计划。T-H​​ead开发了该芯片的硬件以及为商业应用程序(包括阿里巴巴的零售和物流应用程序)设计的算法。
阿里巴巴集团(Alibaba Group)首席技术官兼阿里云智能总裁Jeff Zhang在声明中表示：“汉光800的推出是我们追求下一代技术的重要一步，它将推动将推动当前和新兴技术发展的计算能力业务，同时提高能源效率。”
他补充说：“在不久的将来，我们计划通过云业务提供随时随地访问芯片所支持的高级计算的能力，以增强客户的能力。”
T-Head的其他产品包括今年早些时候推出的XuanTie 910，这是一种基于RISC-V的物联网处理器，这是一个开源硬件指令集，最初是在美国的一个项目。伯克利分校。 XuanTie 910是为重型IoT应用创建的，包括边缘服务器，网络，网关和自动驾驶汽车。
阿里巴巴DAMO学院与包括U.C.伯克利和特拉维夫大学。该计划的研究人员专注于机器学习，网络安全，视觉计算和自然语言处理，目标是到2035年为20亿客户提供服务并创造1亿个就业机会。