算法研究人员说“躺在YouTube上仍然是一项有利可图的业务”

 
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YouTube每天有超过10亿用户观看超过10亿小时的内容，它向我们显示了上传到该网站的视频的有限数据，包括其观看次数，喜欢和不喜欢的次数，但视频流网站隐藏了更多信息有关每个视频的深入统计信息，例如向其他人推荐视频的频率。
Guillaume Chaslot正在努力改变这一状况。 Chaslot是一名计算机程序员，曾是YouTube内部人士，之前曾在YouTube上负责推荐工作，现在是AlgoTransparancy的创始人，该项目致力于提高人们在YouTube上查找视频的方式的透明度。
本周早些时候，Chaslot主持了TNW Answers会议，他在会议上解释了比较算法的重要性，YouTube在推荐视频方面的责任以及限制有关冠状病毒的阴谋论理论的重要性。
YouTube推荐的视频出现在屏幕右侧的“上一个上一步”列表中，并且在启用自动播放功能后也会自动播放。根据Chaslot的介绍，这些是您应该警惕的视频。
去年，Chaslot告诉TNW：“ YouTube使用AI为您推荐视频并不是天生的可怕，因为如果AI调好了，它可以帮助您获得想要的东西。这将是惊人的。但是问题在于，人工智能的建立并不是为了帮助您获得想要的东西，而是让您沉迷于YouTube。建议旨在浪费您的时间。”
Chaslot说：“在YouTube上，您有“放大”特定主题的感觉，无需多次点击和搜索就可以找到自己在YouTube兔子洞中的感觉。 。 “但是您可能拥有可以“缩小”并让您发现新事物的算法，而且很容易实现-我在Google做到了。只是这些算法的观看时间效率不高。”
YouTube的业务模式非常依赖广告和“观看时间”来产生收入，就这么简单。 Chaslot认为YouTube并没有将用户的利益放在首位，他说：“ [YouTube]试图了解最适合广告客户的东西，并假装也最适合用户。” Chaslot说，通过询问用户他们真正希望从平台获得什么，用户体验将得到改善。
推荐的激进，错误信息和有问题的内容
Chaslot认为，强调YouTube的算法激励措施(即观看时间不等于质量)应证明其对我们社会的负面影响。
如果YouTube上只塞满了有趣的猫视频，那么它如何生成“ Up next”视频就不会引起关注。但是，由于人们依赖YouTube来获取信息和新闻，因此Chaslot的担心建议将使人们更趋极端，无论他们是否正在寻找它。
这种担忧也适用于TikTok等平台。 “问题不是用户生成的内容：维基百科正在使用它。问题在于算法何时决定谁放大，谁没有放大。” Chaslot说。 “ TikTok存在许多潜在的问题，尤其是在审查制度方面。
平台还是发行商?
长期以来，Facebook，Twitter和YouTube对那些不赞成其用户行为的人都是一个简单的答案-他们是平台，而不是发布者。他们声称只是用于表达自由的工具，而不是对发布的内容承担责任的发布者。
Chaslot说：“说YouTube是一个平台的法律称为CDA 230，并于1996年投票通过。” “那时，人工智能还不存在。当时没有建议。如今，YouTube推荐数十亿次视频，对此不承担任何责任-这是一个漏洞。如果您提升某人10亿次，则您应该作为发布者负责。”
去年，YouTube宣布对内容至上的视频采取“强硬立场”，其中包括限制建议和评论等功能以及共享视频的功能。根据平台，此步骤平均将这些视频的观看次数减少了80%。
“由于有了这些变化，英文冠状病毒的伪造新闻很少，这是一个彻底的变化。 几年前，YouTube算法激起了数亿人反对反Vax的阴谋。 但是仍然有很多问题，” Chaslot说。 “在法国，我们正处于完全封闭的状态，一个说这种病毒是’人为’的人在几天内获得了近一百万次访问。 该算法可能将他提升了数百万次。 此人将其频道的观看总数增加了一倍，并将其关注者或其他内容按此顺序增加了三倍。 因此，躺在YouTube上仍然是一项有利可图的业务。”
目前，Chaslot相信Facebook，YouTube，Google等平台利用AI技术来利用我们的人类弱点。 但是，他对未来更加乐观：“人工智能将帮助人们充分发挥潜力。”