研究人员使用AI翻译在古代陶粒上发现的文字

 
芝加哥大学的科学家正在开发一种机器学习系统，该系统可以自动转录在古代粘土板上找到的文本。
芝加哥大学新闻报道，DeepScribe系统最初将着重于抄写古代伊朗阿契美尼德帝国(公元前550-330年)使用的楔形文字书写系统。
由于脚本的复杂字符以及在其上书写的平板电脑的3D形式，现有的计算机系统难以翻译此脚本。
芝加哥大学东方学院及其计算机科学系的研究人员团队认为，他们的系统可以做得更好。
为了构建模型，他们正在使用Persepolis Fortification存档中的6,000多张带注释的图像对其进行训练。这将指导系统读取集合中从未进行过分析的药片。
他们认为该系统可以发现有关阿契美尼德历史，社会和语言的新秘密。
最终，它甚至可以适应其他古老的写作形式。
“如果我们能开发出一种灵活且可扩展的工具，并且可以传播到不同的脚本和时间段，那的确会发生变化，”芝加哥大学的副教授Susanne Paulus说。
翻译过去
培训数据基于研究人员开发的语言词典以及学生建立的100,000多个单独标志的数据库。
芝加哥大学计算机科学系的Sanjay Krishnan教授使用此带注释的数据集来训练机器学习模型来读取其他平板电脑。该模型以大约80%的准确度成功破译了标志。
该小组将进行进一步的研究以提高准确率。
及时地，它甚至可以帮助确定其来源目前未知的人工制品的来源。但是，他们将需要迅速采取行动，因为这些药片可能很快会返回其原籍国：伊朗。