民主党人正在使用数据科学家的秘密调味料来翻转德克萨斯州的蓝色

 
对于政治竞选活动来说，仅仅召集一群眼睛明亮，充满咖啡因的布面画家是不够的-您必须告诉他们要打开哪扇门。在得克萨斯州，民主党正在带头进行一项数据实验，如果这样做的话，这样做可能会使新兴战场州的选举前景变成靛蓝。
在其他州，政党依靠不完善的国家数据集来确定谁可能成为民主党选民，这是一项关键功能，可以优化志愿者和协调员花费的宝贵时间，以使有希望的选民参加民意测验。但是对于像得克萨斯州这样的州来说，普通模型不能很好地发挥作用，而且以真正的德克萨斯州风格，孤星州正在按照自己的方式发展。
得克萨斯州民主党目标定位主任哈德森·卡瓦纳(Hudson Cavanagh)告诉TechCrunch，他的战略家小组将利用一种新的自制机器学习模型来动员新选民，他们认为该党对任务至关重要。
卡瓦纳说：“我们正在努力在全州范围内登记数百万选民。”
缔约国的数据和分析总监Lauren Pully开始收集资源，以便在2018年以更好的方式针对选民。Cavanagh于去年秋天初从纽约一家初创公司混进来，以期在主要季节建立该公司，两人准备好了自己的专有模型。
这项名为“德克萨斯州模型”的数据科学项目将对该州独特选民构成的见解与一种机器学习算法融为一体，该算法可以实时学习。该模型可帮助协调员确定给定人员的可能党派关系，这是分配竞选资源的关键知识。
在Google和其他机器学习中心开发的开源Python软件包的支持下，该项目避开了缔约国的正常道路，这些缔约国通常雇用昂贵的外部数据公司，这些公司提供在国家数据集中训练的cookie切割器模型。
“这是数据科学家的梦想，” Cavanagh告诉TechCrunch。 “我们建立了模型，并立即在全州的各个领域对其进行了测试。”
卡瓦纳(Cavanagh)表示，正常的党派选举模式并不灵活，也无法接受培训以跟上州选民档案和竞选工作人员收集的新数据的变化。相反，“我们正在使用德克萨斯州来预测德克萨斯州，” Cavanagh告诉TechCrunch。 “而且我们已经超越了任何国家模型。”
从选民登记的角度来看，有几件事使得克萨斯州独树一帜(如果您问德克萨斯人，可能会更多)。首先，该州拥有公开的初选，这意味着得克萨斯州的选民可以在任何一方的初选中进行投票，但不能在两者中都进行投票。这个事实，再加上大量人口涌入该州，为德克萨斯民主党追踪潜在选民提供了后勤上的挑战。
现在采取行动的德克萨斯州模式已经招募了60万潜在的民主党选民，而传统的现成模式则错过了这些人。党代表认为，在60万人口中，大约三分之二至四分之三可能是民主党人，其中许多人是德克萨斯州的新居民，年轻的选民和有色人种。这种新模式与德克萨斯州民主党人最近宣布的注册260万新选民的倡议相得益彰。
“我们认为这将成为导致德克萨斯州蓝变的X因素，”德克萨斯州民主党人的传播总监Abhi Rahman告诉TechCrunch。
据哈德森说，该州的竞选利益相关者也参与其中，以拥有独特的德州秘密武器为追求蓝色德克萨斯州感到自豪。 Hudson他们展示了该工具的“巨大”参与度。
在得克萨斯州，年龄偏大和偏白的共和党选举基地并未随着该州人口的增长而蓬勃发展。对于民主党人而言，这是得克萨斯州独一无二的机遇，而且这是遥不可及的机遇。 2018年，得克萨斯州参议员特德·克鲁兹(Ted Cruz)在贝托·奥罗克(Beto O’Rourke)的民主党挑战中勉强幸存下来，以惊人的215,000票获胜。
鲜红的血液之后，该州不断变化的人口统计数据使得克萨斯州成为了渴望将自己的州变成蓝色的民主党人的一个闪闪发光的奖项。对于一个试图改变孤星州政治命运的机器学习实验，证据将在2020年下半年出现。