英特尔使用AI寻找特定行业的新客户

 
英特尔如何期望人工智能硬件的市场机会从2017年的25亿美元增长到2022年的100亿美元，英特尔如何找到新的客户机会?当然有了AI。英特尔在今天的博客中详细介绍了其IT高级分析团队内部开发的工具，该工具可挖掘数百万个公共业务页面，并为当前和潜在客户提取可行的细分。该芯片制造商表示，其销售和营销人员已使用新系统比以前更快，更准确地发现新的潜在客户。
“英特尔销售和市场营销人员传统上使用手动搜索和供应商工具来识别潜在的潜在客户;但是，这些方法缺乏与英特尔员工使用的内部语言保持一致的能力，无法正确地细分和调整他们的推广计划。”英特尔写道。 “此外，在业务全球化的时代，现有客户通常会扩展到新的领域，要求销售和市场营销人员不断跟上各个行业的变化。”
正如Intel解释的那样，该系统侧重于两个关键的分类方面：(1)行业领域，从“医疗保健”等垂直行业到“视频分析”等更具体的领域，以及(2)“制造商”或“零售商”，进一步区分潜在的销售和营销机会。 AI模型从数百万个站点获取恒定的文本数据流，每小时用千兆字节的数据更新数百万个节点的知识图，然后传递给一组机器学习模型以细分潜在客户。
网页被输入到文本分类模型中，该模型由预先训练的多语言BERT语言模型增强，有助于跨语言和类进行扩展。 (BERT于2018年11月由Google开源，使开发人员可以在既未分类也未标记的数据上训练最先进的自然语言模型。)英特尔通过爬网丰富了用于训练模型的数据数以万计的公司站点提供了来自Wikipedia的信息。对于没有标签的公司，它利用半监督学习来利用已有的Wikipedia语料库，这需要在培训过程中将少量标记的数据与大量未标记的数据结合在一起。
英特尔写道：“我们的客户细分系统只是未来几年将改善企业的数千种AI应用程序之一。” “ [我们期望]找到新颖而令人兴奋的方法，以利用尖端技术在最适合的位置移动，存储和处理数据。”
基于AI的线索生成正迅速成为规范，而非例外。大约87%的企业AI采用者表示他们正在使用(或至少打算使用)AI和机器学习来进行销售预测并改善电子邮件营销，而根据实时数据仓库公司MemSQL的说法，有61%的营销者认为AI是其整体数据策略中最重要的元素。此外，有65%的市场营销专业人士在回应Salesforce最近的调查时表示，基于AI的见解将“使他们在工作中更加有效”。