数字转换项目不会因缺乏“技术”而失败

 
数字化转型的希望是通过利用AI，云计算，数据共享和增强的连接性方面的优势，发展成为一个更加敏捷和持久的组织。您可能会打入新市场，进军您的行业或设计全新的业务模型和服务。
但是统计数字却令人震惊：根据《福布斯》的迈克尔·加尔(Michael Gale)的说法，只有28%的大公司成功实现了数字化转型。
为什么这么多项目失败了?让我从一个故事开始。
不久前，一位IT主管告诉我，企业正在推迟进行大数据项目。该项目没有显示价值，也没有显示投资回报率。作为响应，团队决定通过机器学习来解决该问题。
为什么不在该数据湖的顶部撒一些AI?
数字化转型项目不会失败，因为AI短缺。
业务转型几乎总是一个技术问题。但这绝不仅仅是技术问题。这是一个技术，人员和流程问题。
为了成功实现数字化转型，您需要发展所有三个领域。
不断发展您的技术
数字化转型可能已经引入了我们所谓的大数据现象，但这只是古老趋势的延续。数字化转型是关于信息的传播及其获取。
今天，我们正在用软件代替硬件，并用情报代替物理物品。
书籍，音乐，购物，银行，教育，保险和运输已经在我们眼前转变了，它们变成了点点滴滴。放入数据。
基于数据和技术，涌现了新的业务，这些业务正在颠覆现有的模式：不拥有车辆的运输服务提供商，不拥有财产的住宿提供商，没有店面的零售商以及不写任何内容的社交平台。
对于既定的现有组织而言，挑战在于在通过数字化转换创建的新操作系统中重新构想技术，人员和流程。正如Kevin Kelly在“不可避免”中讨论的那样，此操作系统具有不同的优先级和紧迫性：
访问资源比拥有或创建资源更重要
共享内容，资源和知识产权比积累它们更有效
分散，分发和复制比存储原始文件更强大
连通性和数据流是创新和社交化的起点。
所有权和集中度不再是竞争优势的来源，而应用这些优先事项可以将重点转移：
您从节省时间和提高组织效率转变为节省客户和公民的时间。
您从以产品为中心和以组织为中心的视图转换为以客户为中心的视图。
您从直觉驱动的决策转换为数据驱动的决策。
云和人工智能在这些转变中起着重要的作用，但是它不只是将数据移动到云中并在其中应用了一些人工智能那么简单。您无需安装数字转换，就像一项技术一样。您也需要发展人员和流程。
不断发展的人
在开始进行数字化转型时，我通常会提供一些标准建议，例如从小处着手，选择一个可以快速显示价值并广泛交流项目成功的试点项目。
最近，我一直在修改建议，说：从参与开始。这使人们成为您数字化转型项目的中心。您想与谁接触：员工，合作伙伴或客户?您的客户是谁，新老客户?你知道他们想要什么吗?
如果您将自己服务的内容放在一切的中心，那么一切都会随之而来。
一旦了解了谁服务于数字化转型并与之互动，您的原因(为什么)就会更加清楚。考虑以下示例：
金融机构可能会使用跨产品线的全渠道客户参与来寻求对客户的更全面的了解。
传统的零售商可能会为客户提供数字和虚拟的在线购物体验来代替商品目录和实体商店。
一家制造公司可能会从计划维护转为预测性维护。
大学可能会从课堂教学转向大规模开放的在线课程。
不断发展的过程
我们发现，数字化转型的另一个问题是急于尝试新技术而不考虑更广泛的组织战略。我最近与一位与之交谈的首席执行官这样说：“我们正在经历工具爆炸，各个部门正在尝试当今的风格，彼此之间或与业务的其余部分之间没有统一性。”
在IT团队的帮助下，这使他现在必须解开的混乱局面。这增加了他必须偿还的技术债务。
这听起来像是技术问题，但最终还是一个过程问题。如果您有用于请求和支持新技术的流程，并且已在整个组织中明确传达了数字化转型策略，则可以解决此问题。
同样，您将发现围绕数据科学和机器学习模型的使用过程非常重要。
随着分析方法采用率的提高，数据科学家使用各种工具和编程语言推出了更多更复杂的模型。将这些模型带入一线操作中，不需要费时且容易出错的重新编码步骤即可将模型集成到操作系统中。同时，建立在较软功能(例如客户行为)上的模型比建立在更稳定的功能(例如客户年龄)上的模型衰减更快。而且，组织越来越多地将算法和机器学习模型视为一种额外的风险来源，例如，来自潜在偏见模型的声誉风险。
合并的影响增加了理解，治理和管理业务逻辑的紧迫性，这些业务逻辑通过数据处理逐渐显示出来。
根据IDC的调查，只有35%的组织表示分析模型已在生产中完全部署。在已部署的模型中，有90%的部署时间为三个月，而40%的部署时间超过七个月。
分析的“最后一英里”对于将大数据转化为大价值至关重要。您的数字转换策略的一部分应该是为模型的实现制定适当的流程。
如今，分析不仅仅是一种算法。它与集成数据驱动的决策有关。如果算法从来没有出现过，也没有对组织有所作为，谁会在乎算法的聪明功能?
寻找机会
很难想象下一个会颠覆行业或改变业务的想法。我们大多数人被困在与往常一样的方式开展业务中。我们自己的想象力是有限的，并且通过保持开灯来权衡我们的创造力。
但是机遇在每个行业和领域中都在发挥作用。您如何利用这些机会?
我要求您将数字转换视为实现竞争敏捷性，整理和简化的必要条件。
我要求您将数字转换视为做更好的事情的机会，而不是做更好的事情。