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Cosmose AI筹集1200万美元用于追踪实体购买习惯

发布时间:2019/12/12 新闻 浏览次数:760

 
随时了解在线购物趋势非常简单,所有类别的初创公司都可以通过预测模型来实现这一目标。但是,什么时候在店内购物呢?追踪购物中心,商店和百货商店购物者的行为对于实体商店品牌至关重要,尤其是考虑到实体店销售额的百分比从2016年的2.99万亿美元增加到2017年的3.04万亿美元,增长了2%。
为了满足这一需求,米隆·米罗尼克(Miron Mironiuk)创立了Cosmose AI,这是一家位于上海的分析软件提供商,该公司可以预测人们如何离线购物。诸如Subway,三星,沃尔玛,Airbnb,腾讯,巴宝莉,Omnicom,梅赛德斯·奔驰,百威英博,LVMH,开云集团,欧莱雅,古驰,卡地亚,宝洁,雀巢和可口可乐等品牌都使用其工具套件细化跟踪离线访问者的购物习惯,并通过微信,微博,Facebook,Google和其他100多个互联网平台在在线广告中定位他们。
成立约四年后,Cosmose今天宣布,它已在TDJ Pitango和OTB Ventures共同领导下完成了1200万美元的种子轮融资,首席执行官Mironiuk表示,这将促进该公司在中国本土市场之外的扩张。一年后,在Cosmose从由风险投资公司Founders Factory主持的启动计划中毕业后,收入增长了两倍。
这不是一个新主意。两年前,Snapchat收购了Placed,后者负责跟踪实体店访问和离线购买等活动。 Zenreach利用Wi-Fi热点来帮助实体零售商吸引顾客,并建立包括年龄,性别和访问历史的资料。几年前,Swarm Mobile为其实体客户跟踪产品筹集了350万美元。
Cosmose利用机器学习技术和遥测技术的结合来提供店内购物者的整体信息。通过使用无代理程序组件,该组件可从安装在超过十亿部智能手机上的40万种社交媒体,乘车共享和天气应用程序中获取数据,从而能够准确定位客户的位置以存储过道(约两米),最高可达73%准确性。据Mironiuk称,它已经在中国30万家商店中使用。
分析仪表板使客户可以通过多种方式(例如,品牌和类别)比较商店的绩效并分析购物者的行为,目的是收集洞察力,例如新商店的最佳位置。预测性产品Cosmose Brain通过将离线购买习惯与在线广告和行为数据相关联来预测购物者何时何地去哪里,从而吸引最有可能转化的客户。它还按顾客的访问行为对顾客进行细分,例如在购物之前离开商店的顾客与在试衣间停下来却不买东西的顾客。其数据可通知广告编排仪表板Cosmose Media,该仪表板显示了在线广告对访问的影响,并衡量了每天和商店每种广告格式的转化。
这听起来似乎有点侵入性,但Cosmose表示,它不会收集可识别个人身份的信息,例如电话号码,电子邮件地址或序列号。取而代之的是,它使用根据当地法律(例如欧盟的《通用数据保护条例》)运营的数据提供商的匿名数据。具体来说,Cosmose声称它会生成一个称为OMNIcookie的9位数字,用于离线跟踪至少100台智能手机,并表示购物者可以通过在其网站上填写表格来选择退出跟踪。
Cosmose计划在短期内将注意力转移到日本市场,并在巴黎开设办事处,据称这将使它能够更好地为瞄准中国旅行者市场的欧洲奢侈品牌提供服务。 Mironiuk引用了联合国世界旅游组织的一项调查,该调查发现,目前中国消费者出国旅行的支出占全球旅游支出的21%,而且每位中国旅行者的平均每次旅行花费都比来自任何其他国家的游客多。
除了这轮融资,Cosmose还透露,Ohad Finkelstein和Raymond Zage已加入董事会。 Ohad目前是沃尔玛(Walmart)首席执行官的顾问,也是OneWeb的董事会成员,而Zage是Farallon Capital Asia的前首席执行官,也是Go-Jek和Toshiba董事会的成员。 “ Cosmose是我所知道的最吸引人的公司之一,拥有高度差异化的平台和出色的团队。我很高兴加入董事会,并帮助该公司实现其远见卓识的承诺。” Finkelstein说。