AWS AutoPilot在SageMaker Studio中为您提供了更多可见的AutoML

 
今天，在拉斯维加斯的AWS re：Invent上，该公司宣布推出AutoPilot，这是一种新工具，可让您更深入地了解自动机器学习模型的创建，即AutoML。该新工具是今天也宣布推出的新SageMaker Studio的一部分。
正如AWS首席执行官Andy Jassy今天在舞台上指出的那样，AutoML的问题之一是它基本上是一个黑匣子。如果您想改进一个平庸的模型，或者只是为您的业务发展它，则不知道它是如何构建的。
AutoPilot的思想是使您可以轻松地从AutoML生成的模型中创建模型，同时还可以使您对系统如何构建模型有更深入的了解。 Jassy说：“ AutoPilot是一种自动创建模型的方法，但具有完全的可见性和控制力。”
“使用单个API调用或在Amazon SageMaker Studio中单击几下，SageMaker Autopilot首先检查您的数据集，并运行多个候选对象以找出数据预处理步骤，机器学习算法和超参数的最佳组合。然后，它使用这种组合来训练推理管道，您可以轻松地将其部署在实时端点上或进行批处理。与Amazon SageMaker一样，所有这些都在完全托管的基础架构上进行，”该公司在发布新功能的博客文章中解释道。
您可以查看模型的参数，并查看50个自动模型，它为您提供了哪些模型表现最佳的排行榜。此外，您可以查看该模型的基础笔记本，还可以了解要进行哪些折衷以生成最佳模型。例如，它可能是最准确的，但是牺牲了速度来达到目的。
您的公司可能有自己的一套独特要求，即使您以自动方式生成参数，也可以根据您认为最重要的参数选择最佳模型。
拥有最喜欢的模型后，您可以进入SageMaker Studio，选择它并单击一下即可启动。该工具现在可用。