AWS扩展了其物联网服务，将Alexa带入仅具有1MB RAM的设备

 
AWS今天宣布了许多与IoT相关的更新，这些更新的主要目的是使IoT服务的入门更加容易，特别是对于那些试图部署大量设备的公司而言。但是，这一重大公告是关于Alexa语音服务的，该服务使想要将其内置到设备中的硬件制造商可以使用Amazon的Alex语音助手。这些制造商现在可以使用低功耗芯片和1MB RAM创建“ Alexa内置”设备。
到目前为止，您至少需要100MB的RAM和一个ARM Cortex A级处理器。现在，用于AWS IoT Core的Alexa语音服务集成的需求下降了1MB，并且价格更便宜了Cortex-M处理器。这样一来，您将有机会看到更多具有Alexa功能的灯泡，电灯开关和其他简单的单用途设备。显然，您无法在这样的设备上运行复杂的语音识别模型和决策引擎，因此所有媒体检索，音频解码等操作都在云中完成。它需要做的就是检测唤醒词以启动Alexa功能，这是一个相对简单的模型。
“我们现在将所有这些都转移到了云上，” AWS IoT副总裁Dirk Didascalou告诉我。 “因此，该设备可能非常笨拙。设备仍然需要做的唯一一件事就是唤醒字检测。 Didascalou指出，借助恩智浦和高通公司推出的新型低功耗处理器，OEM厂商可以将其工程材料清单减少多达50%，这只会使此功能对许多人更具吸引力。公司。
Didascalou认为，我们将看到各个领域的制造商都在使用这项新功能，但其中大部分可能会在消费者领域。他说：“它打开了我们所谓的真正的环境智能和环境计算空间。” “因为现在您不需要确定我的集线器在哪里-您只需与您的环境对话，您的环境就可以与您互动。我认为这是通过Alexa向环境智能迈出的重要一步。”
这些天，如果不谈论容器，云计算的发布是不完整的。今天，用于AWS IoT服务的容器公告是IoT Greengrass，该公司用于将AWS扩展到边缘设备的主要平台，现在为Docker容器提供支持。原因很简单。 Greengrass的早期想法是让开发人员为其编写Lambda函数。但是，正如Didascalou告诉我的那样，许多公司还希望将旧版和第三方应用程序以及Greengrass当前不支持的语言编写的应用程序引入Greengrass设备。 Didascalou指出，这也意味着您现在也可以将Docker Hub中的任何容器或任何其他Docker容器注册表都带到Greengrass。
“ Greengrass的想法是，您只需构建一个应用程序。无论您将它部署到云，边缘还是混合，都没关系，因为它是相同的编程模型。” “但是许多较旧的应用程序使用容器。然后，当然，您说的是，作为一家公司，我不一定要重写有效的方法。”
另一个值得注意的新功能是Greengrass的Stream Manager。到目前为止，开发人员必须使用Lambda函数将他们自己的解决方案拼凑在一起，以管理来自边缘设备的数据流。现在，有了这项新功能，他们不必每次都想为连接管理和数据保留策略等构建新的解决方案时重新设计轮子，而是可以依靠此新功能为他们完成此工作。它还已与AWS Kinesis和IoT Analytics预集成。
AWS IoT Greengrass的新增功能还包括车队配置，这使企业更容易快速地自动自动设置大量新设备，以及AWS IoT设备管理的安全隧道，这使开发人员更易于远程访问设备和解决它们。此外，AWS IoT Core现在具有可配置的终端节点。