微软首席技术官凯文·斯科特:人工智能，云，5G和设备具有“令人兴奋的”潜力

 
据悉，Kevin Scott是微软的首席技术官，微软是一家以软件开发业务的公司，但他也很欣赏硬件和设备。事实上，他在业余时间一直在建立自己的机械加工厂和硬件实验室作为个人爱好，希望展示将硬件与最新软件和云技术相结合的潜力。
例如，他即将推出的项目之一是具有视觉和语音界面的真空吸虹式咖啡机。
“没有按钮，”他说。 “用户界面将全部是AI。”
对不起，咖啡爱好者，但它不是即将推出的微软产品。
“为了上帝的爱，不要告诉萨蒂亚我这样做，”斯科特开玩笑说，指的是微软首席执行官萨蒂亚纳德拉。
然而，该项目确实反映了斯科特，纳德拉和微软认为将在未来几年推动创新浪潮的更广泛趋势：机器学习，人工智能，5G移动宽带，云技术以及越来越多的传感器和物联网的融合世界各地的设备。
“你可以把所有这些机会都放在可以与物理世界交互的地方，”斯科特说。 “这正是商机将要生存的地方。”
这是Scott在GeekWire云峰会上的演讲中的一个要点。微软首席技术官曾担任LinkedIn工程和运营副总裁，领导移动广告公司AdMob的工程和运营，并曾在谷歌工作两年，从2005年开始担任高级工程经理。他也是播客背后的主持人。并参与公司内外的多元化举措。
在上面的播客中收听我们与Microsoft CTO Kevin Scott的对话，观看下面的视频，或订阅您最喜爱的播客应用。继续阅读已编辑的精彩集锦
他今天密切关注的趋势汇合：现在有许多非常重要的东西，你可以融合一系列技术趋势。我们快速接近摩尔定律的终结。已经消失的重要事情是Dennard缩放，它表示你可以将更多晶体管放在芯片上并实际上为它们供电而不会烧掉你的染料。我们已经处于这样的程度，即我们在硅片中获得的密度改进并不像Dennard缩放实际工作时那样可用。
你能够用所有这些人工智能做的事情只是令人兴奋的方式很难预测。
这是在我们拥有这些人工智能工作负载的同时 – 即使过去六到九个月发生的事情也只是令人难以置信。我们处于这种模式，你可以用这些机器学习系统中最雄心勃勃的风格来计算结果的质量，无论是基于模拟的强化学习还是纯粹的无监督学习，都完全取决于你能投入多少计算量在他们身上你有这个新的工作负载，以前所未有的方式渴望计算。这是一组非常有趣的因素。它对我们如何构建下一代计算和网络以及软件堆栈有影响。你能够用所有这些人工智能做的事情只是令人兴奋的方式很难预测。
然后你还有其他非常有趣的东西，物联网和传感正在加速，因为实际上摩尔定律仍在那里工作。大多数这些低成本的微控制器和微处理器仍然采用较旧的工艺技术。我们还有另外几三倍的价格性能，所以越来越多的世界将会获得仪器化，你将能够采用这些数据丰富的AI动力反馈回路构建了例如，消费者互联网，这将转移到各种各样的事情，如工业控制和家庭自动化。
无人监督的学习和强化学习可能在遥远的距离听起来很远，有些关于物联网的东西听起来可能听起来远远不够。我所拥有的洞察力，不要把它想象得远远的距离。特别是在机器学习方面，这需要成为每个公司和每个开发人员工具包的一部分。进展如此之快，以至于如果你等待太久，你将会处于这个你正忙着追赶的位置。
机器学习和人工智能的状态：在过去的六个月中，整个人工智能社区真正发生了变化，在自然语言处理，自然语言理解的无监督学习方面取得了一些惊人的突破。我们已经找到了一种新的方法来构建模型，这些模型构建了某种自然语言的概念概念，从中可以构建一组非常具体的应用程序。
人工智能的实际应用：AI不是产品。这是一种用于构建产品的技术。我们现在有一种不同的更好的方法来构建一大堆产品的功能，因此它出现的方式不是某种大爆炸的东西。这将是许多产品的一些功能将在物质方面变得更好，其中一些是，你只是不会意识到发生了什么。例如，Xbox平台上的内容审核已经获得了大量此类技术，并且它被用于尝试防止平台上的欺凌和不良行为以及保护孩子。当它们由AI驱动并由人类增强时，扩展这些系统要容易得多。
软硬件：软件与物理世界之间的接口非常有趣。现实世界不受规则的约束，这些规则与我们对软件系统的规则一样逻辑和直接。这并不是要削弱软件的实际复杂程度，但机器学习为我们提供了一系列强大的新工具和技术来处理复杂，混乱的界面。您不能指望平均修补匠能够坐下来理解这些表征物理系统的非线性偏微分方程，而您可能能够为他们提供一套工具，如机器学习系统，可以让他们对物理系统有足够的控制他们可以用它做一些有趣的事情。您可以在所有可以与物理世界交互的地方获得所有这些机会。我认为这只是商业机会的生活方式。
MetaHelm的Guillaume Wiatr的Kevin Scott的GeekWire云峰会演讲。
移动宽带的潜力：5G的作用是让边缘平台更加有趣。您获得更低的延迟和更高的吞吐量。您仍然需要为农村地区提供不同的解决方案，因为5G技术需要比现在更高的塔密度，但有解决方案。 5G为我们提供了以不同方式真正思考这些边缘应用程序架构的机会。例如，我们已经看到的一件事就是这些计算机视觉模型。在受约束的计算边缘设备上，您将能够运行一个级别的推断。例如，您可以在边缘执行通用事件检测，然后将这些有趣的事件引回到云中，以进行重量级推断，以实际对对象进行分类或诸如此类。 5G只是让你以不同的方式绘制这些线条，你可以构建更多有趣的应用程序。
科技中的隐私状态：我很幸运能够成为一名工程师，我认为很多工程师都非常了解所有这些系统内部的情况，并且首先对隐私和安全性有非常强烈的意见。我一直认为这对AdMob来说非常重要，而且我是谷歌的早期员工。只是在访问控制和诸如此类的方面，我们认真对待所有这些事情致命，严重致命。但如果有的话，它每天都变得越来越重要。 AdMob是2007-2010。九年之后，居住在云中的数据世界大了许多个数量级，并为人们提出了这个非常有趣的挑战。数字世界变得更加复杂。随着我们在网上花费更多时间，您在使用数字服务时留下的足迹变得越来越大，因此我认为所有处理人员数据的技术公司都有责任。您有一些必须遵守的监管事项，例如GDPR。我认为更多的这些法规即将到来，我认为这对消费者来说是件好事。我们作为一个行业需要超越，因为我们对隐私和安全的趋势有了早期的看法。