2020年整理所需数据的5种最佳方法

 
据估计，我们每天在全球范围内创建惊人的2.5兆字节数据。有了这些令人难以置信的数字，不难发现，即使是一家小公司也可能在数字和联系的虚拟云中迷失方向。
过去，除了大型，数据驱动最大的公司以外，其他所有公司都无法使用复杂的商业智能(BI)软件解决方案。但是，如今，找到适合几乎任何组织的特定需求和预算的数据管理解决方案变得越来越容易。
考虑到这一点，贵公司在来年可以采取以下五项措施来改善其数据管理和处理。
随着数据对组织绩效的日益重要，确保将所有数据源都集中到一个地方至关重要。每个数据集都有其自己的结构，来源，用途和价值，但能够在组织内轻松访问所有这些数据集确实可以为您带来优势。
很明显，如果您无法同时将其与出色的销售数据一起进行关联和分析，那么精心收集的营销数据的实用性就会大大降低，反之亦然。
因此，关键是要在整个公司范围内整合数据。它使不同团队的成员可以轻松地在项目上进行协作，而无需创建孤岛。集中的数据集可以使团队工作更加顺畅，而不是让不同的团队成员在同一个数据集上成为领地，或者获得不同的见解并引起冲突。
集中化还可以提高数据的安全性。通过减少决策者和数据协议的数量，可以减少潜在的错误和数据泄露次数。
例如，一旦在给定的数据集中检测到重大变化(例如销售高峰)，就可以使用IFTTT小程序向整个团队发送电子邮件通知。通过使用IFTTT，您可以确保数据在正确的时间出现在正确的人面前，而不必依赖于仅在到达待办事项列表底部时才发生的事情。
现在，越来越多的工具也使您能够自动化如何理解公司中的数据。除了业务数据之外，数字设备中的日志还可以提供重要的见解和信息。您今天使用的大多数设备和应用程序都会收集事件和事务日志。这些数据有助于识别问题和事件的原因。但是，手动执行日志分析既繁琐又令人困惑。
自动化可以在这方面提供帮助。例如，XpoLog可实现自动日志分析和数据可视化。该工具可以从各种来源(例如设备，应用程序和服务器)实时收集日志文件。它具有高级算法，并使用人工智能(AI)来分析和分析日志。它可以自动识别令人担忧的模式，这些模式可能指向可能的漏洞和安全威胁。
例如，操作系统日志中的错误和故障可能指向硬件故障，从而使IT团队可以在任何重大事件发生之前纠正这种情况。在关键网关和端点上过多的失败登录尝试也可能意味着安全威胁正在尝试访问您的网络。 XpoLog可以自动提供有关此类问题的见解。
培训员工有效使用数据管理工具
尽管BI工具变得更加用户友好和易于理解-即使对于我们那些没有统计学学位或对编码查询感到不舒服的人-投资培训您的员工以了解使用数据的基本原理也可以使我们巨大的差异。
显然，理解和处理数据只会在未来变得越来越重要，因此，寻找资源以加深员工的知识是对公司未来的一项长期投资。
使用醒目的数据可视化
数据可视化确实是对影响最小的同事和客户产生影响的最佳方法。数据处理人员工作中最令人满意的部分是看到他们的辛勤工作以易于理解和视觉愉悦的图形体现在他们面前。
更好的是，BI工具现在使组织中的员工可以轻松地进行数据可视化操作。优秀的BI将具有简化的软件界面，使其直观易用，并确保您不会迷失其中。
像Sisense这样的工具有多种可视化可供选择，使您可以轻松创建从折线图和饼图到外观精美的散点图的所有内容。更好的是，其拖放界面易于使用和设置，并且可以嵌入到任何地方。
同时，Sisense的自然语言处理和语音命令功能使团队成员可以轻松获得答案，无论他们身在何处。
鼓励团队之间的合作
在培训完所有员工使用公司所选工具后，他们可以一起分析和解释您收集的数据。现在，最好的BI工具中内置了有助于协作的功能。
如果您选择了易于使用的集中式数据管理系统，则整个组织中的员工都可以从不同位置访问各种数据集。此类协作BI系统允许用户将数据源连接在一起，从而实现团队合作。
从Excel文件到Google Analytics(分析)和CRM数据，不同的团队可以轻松共享访问权限和见解。这样可以确保您公司的决策是基于各个团队的完整情况。
根据这些见解采取行动
可能需要勇气来推翻旧的工作方式，并与员工和老板一起引入新的，陌生的流程。
好消息是，BI使对利益相关者的说服力变得容易得多。数据一旦出现在眼前，肯定会被吸引住。因此，不要害怕根据您获得的见解采取行动。否则，您所得到的只是一张布满灰尘的壁橱里的漂亮图画。