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英特尔第三季度净利润相比下降85%,将推动30亿美元的成本削减

发布时间:2022/10/31 财经 浏览次数:156

据报道,10月28日,英特尔公布了2022年第三季度财报。报告显示,英特尔第三季度营收为153.38亿美元,与去年同期的191.92亿美元相比下降20%。除营收外,其净利润与去年同期的68.23亿美元相比也下降85%,为10.19亿美元。不过,第三季度营收和调整后每股收益均超出华尔街分析师此前的预期。

英特尔方面对《中国经营报》记者表示,“我们正在积极采取措施来降低成本并提升业务效能,包括到2023年推动30亿美元的成本削减,到2025年底增长到每年80亿~100亿美元的成本削减和效能增益。”

多项业务出现下滑

CounterpointResearch的数据显示,第三季度全球PC发货量同比下降15.5%。而由于全球PC需求量下降,以及市场对全球经济衰退的担忧,英特尔的两大核心业务均出现了不同程度的下降。

其中,英特尔客户计算业务第三季度净营收(其中包含芯片业务营收)为81.24亿美元,相比去年同期的97.88亿美元,同比下降17%。

英特尔方面称,第三季PC需求疲弱,主要是因为消费和教育市场疲软,同时PC厂商仍在降低库存。

市场研究机构SummitInsightsGroup分析师KinngaiChan表示:“英特尔的个人电脑业务带来一些希望,其营收连续增长,可以让投资者认为英特尔市场份额的流失已经明显放缓。”

英特尔数据中心和AI(人工智能)业务第三季度营收为42.09亿美元,相比去年同期的57.78亿美元,同比下降27%。除此之外,英特尔代工服务事业部(IntelFoundryServices)第三季度营收为1.71亿美元,相比上年同期的1.74亿美元,同比下降2%。

对此,英特尔CEO帕特·基辛格解释道:“我们的生产线没有如期交付SapphireRapids等新产品,但由于这些产品目前已全面投产,我们将积极提高产量,因此未来在市场中的地位肯定比过去更好。”

并不是所有的业务都出现下滑,英特尔三个事业部也实现了不同程度的增长。其网络和边缘计算业务第三季度营收为22.66亿美元,去年同期为19.86亿美元,同比增长14%;英特尔加速计算系统和图形业务部门第三季度营收为1.85亿美元,上年同期为1.71亿美元,同比增长8%;英特尔旗下自动驾驶部门Mobileye第三季度营收为4.50亿美元,上年同期为3.26亿美元,同比增长38%。

英特尔方面对记者表示:“我们仍然相信未来有着乐观的长期机会,这次下滑也是一个机会,推动我们为实现目标更快速地推进必要的转型。”

对于整体业绩的表现,帕特·基辛格表示:“尽管经济形势正在下滑,我们在本季度仍实现了稳健的业绩,并在产品和制程的执行方面取得了重要进展。”

降本增效

“为了应对商业周期的影响,我们正在积极地缩减成本,推动整个业务效能的提升,以加速转动我们的IDM2.0‘飞轮’,朝着数字化的未来迈进。”帕特·基辛格在财报电话会议上表示。

据悉,到2023年,英特尔将推动30亿美元的成本削减,到2025年底增长到80亿~100亿美元的年化成本削减和效能增益。

英特尔方面表示,这将通过优化业务的多种举措来实现,包括削减投资组合、合理调整公司相关部门的规模、针对支出进行更严格的成本控制,以及提高销售和营销效率。与此同时,公司会注意确保资金投入,用于加速公司的转型并实现长期增长。

值得注意的是,此前外媒报道称,英特尔将大幅裁员,裁员人数可能达数千人。

帕特·基辛格坦言:“我们的举措包括优化员工数量。这些艰难的决定影响着英特尔的每一位员工。”他说,“我们在人力成本方面所能做的只是整体成本结构调整的一小部分。因此对整个公司效益来说,提高效率比控制人力成本更重要。”

为此,在削减成本的同时,英特尔将继续推动其IDM2.0战略。

2021年3月,帕特·基辛格对英特尔原有的IDM模式进行了大刀阔斧的革新,提出了IDM2.0战略。

英特尔方面对记者表示,“随着我们迈入IDM2.0的新阶段,将凝神聚力拥抱内部代工模式。我们计划革新我们的系统、业务实践和文化,以实施内部代工模式并打造业界领先的成本架构。”

内部代工模式的实施意味着设计和制造团队之间建立起统一的流程,从而可实时反馈责任和评估成本,以发现和解决目前模式中存在的结构性低效问题。

英特尔方面还表示,这样做的目的是将公司的各业务部门置于与外部英特尔代工服务客户类似的地位,并使公司的制造和其他业务部门能够更加灵活,做出更好的决策、提高效率、节约成本。它还应使公司的财务执行情况更加透明,并使得公司能以全面基准化的方式衡量代工业务的表现,推动实现一流的业绩。

与此同时,英特尔认为,此种模式将有助于其最大限度地发挥在IDM2.0战略中的巨大优势,即作为IDM公司的能力和规模使其代工业务发展更好,更快实现制程优化,在封装、设计流程、IP模块和研发方面取得进展。并且有助于吸引投资,扩大规模。